Gaz's Hedcut LoRa

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模型描述

Hedcuts 是指通过手工晕影处理技术对照片进行描摹,运用点绘和交叉线条技法,以优雅的方式捕捉照片的内容与神韵,适合小尺寸印刷的风格。

其视觉效果类似于木版印刷作品。

该风格最常与《华尔街日报》的人物肖像联系在一起,最初由插画家 Kevin Sprouls 推广,用于在文章中为作者或主题人物配图,作为图形化表达元素替代真实照片。

该 LoRa 模型基于 Realistic Vision 1.4 训练,网络维度为 64/64,在未特别调用的情况下,默认权重为 1 便能产生稳定效果。若在其他模型中使用或出现风格偏移,可通过在提示词末尾添加 "in hedcut style" 来重新控制风格。

建议使用短小精悍的提示词,直接描述人物或物体的肖像,如需更精准控制,可启用主动标签。若仍无法保持风格一致性,可将权重提升至 1.1 或更高。

搭配 ControlNet 使用效果也很理想,可将该风格应用于真实照片。

此模型生成的图像

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