Cybernetic Dreams

이 모델은 매우 실험적이지만, 여전히 제 모델 중 가장 선호하는 모델입니다. Karras 2M/3M SDE를 사용하여 샘플링할 때 이 모델은 노이즈를 아침으로 먹어치우기 때문에 CFG, 스텝, 노이즈 생성기를 최대한 높여야 합니다. 나쁜 LoRA에서 발생하는 이상한 글리치나 비정상적인 요소조차도 프롬프트를 잘 따르는 한 흥미로운 결과로 해결됩니다.

v1.1 버전에서는 3D 애니메이션 디퓨전, 바이오닉 아포칼립스, ComicMix, Fazz, RadioIllustrated, Poltergeist Mix, DarkClip, Inkpunk Diffusion, 및 DPO를 V1.0에 80% 드롭률로 병합했습니다. 그러나 핵심은 CALM이 Q 정렬이 모델 간 호환성을 이끄는 요소라고 말한 점이었습니다. 그래서 저는 모든 Q를 기본 모델(초기 실험에서는 fp32 SD 1.5 프루닝된 모델)의 해당 레이어 정규화 값으로 스케일링하고, K는 그 역수로 스케일링하여 방정식을 균형 있게 조정했습니다. 이 방법이 훨씬 깔끔해졌다고 생각합니다. 하지만 여전히 이론에 불과합니다.

v1.0 버전에서는 두 모델을 병합했습니다:

내 악몽 모델 - 기본 SD1.5와 제 컬렉션에서 선택한 57개의 최고이자 가장 다양한 모델들의 풀입니다. 이 풀에서 4000번의 샘플링을 통해 각 단계마다 랜덤한 모델을 기본 모델에 병합하고, DARE-TIES를 사용해 매 단계마다 5%의 파라미터를 90% 병합 비율로 조정했습니다. 이 모델은 매우 창의적이고 초안정적이지만, 출력물은 흐릿합니다(아웃 블록이 시각적 스타일에 영향을 주기 때문이며, 가장 큰 차이는 서로 다른 모델 카테고리 간에 있었습니다).

내 사이버네틱 모델 - 제가 2D SF 이미지를 만들고자 손으로 만든 초기(그리고 형편없는) 병합 모델입니다. 이 모델은 아웃 블록에 더 큰 가중치를 두었습니다. 병합 비율은 [.8, .5, .2]였다고 생각합니다.

맞춤형 CLIP - 기본 v1.5에서, 다양한 도메인 지식과 훈련을 가진 네 개의 모델에서 CLIP을 DARE-TIES로 병합했습니다. 이 방법을 시도한 사람은 이전에 없었지만, 결과는 매우 훌륭했습니다. 기본 SD1.5가 고정된 CLIP으로 훈련되었기 때문에, 이는 당연한 결과였습니다.

결과에 대해 말하자면, 단지 놀라움을 넘어선 감탄을 금할 수 없습니다. 사용해 보세요. 제한점이 무엇인지 궁금합니다. 항상 그렇듯이, 하트나 5성 평가는 감사의 표현이자 제 관심을 모델로 다시 돌려주는 좋은 방법입니다. 게시된 모든 이미지는 향후 DPO를 위해 사용될 것입니다.

면책조항: CSAM(아동 성착취 자료)은 절대 포함되지 않습니다. 이 모델은 그러한 이미지를 생성하도록 설계되지 않았으며, 그러한 이미지를 생성하는 데 사용될 수 없습니다.