[LoRA]K-AIgirl-face

약간은 약속을 지킨 셈이네요, 제 초기에 훈련시키고 사용했던 LoRA를 모두에게 공유합니다.

schoolmax 2.5d 기반으로 훈련되었으며, 이후 이 모델과 0.5chillout + 0.5AOM2의 완벽한 세계를 비교해 보니 거의 차이가 없었습니다.

따라서 이 모델은 chill 기반으로 훈련된 것으로 보는 것이 타당하며, 단지 schoolmax 2.5d는 색감이 더 편안한 편입니다.

이 모델은 얼굴에 대한 가중치 조정이 비교적 중립적입니다 (하지만 가중치를 높이면 변화가 크기 때문에 과소적합은 아님). 제가 특정 얼굴을 훈련시킨 것이 아니라, 생성된 결과 중에서 본인에게 좋은 것들만 선별해 2차 훈련을 수행했기 때문입니다.

샘플 수는 70부터 1300까지 다양하지만, 1300개의 대규모 샘플(K-AIgirl-face)의 훈련은 그리 성공적이지 못했고, 오히려 저해상도의 소규모 샘플인 K-AIgirl-face2의 성능이 더 좋았습니다. K-AIgirl-face3는 색상 편향이 심하고 과적합 현상이 매우 컸습니다.

추천 사용법:

0.2 K-AIgirl-face-re / K-AIgirl-face2

0.2 koreanDollLikeness_v15

를 기반으로 하여 chilloutmix와 함께 사용하면 사람 얼굴의 형태와 얼굴 그림자 문제를 크게 개선할 수 있으며, 다른 LoRA와의 호환성도 매우 좋습니다.

또한 이 두 LoRA를 큰 모델 내에 통합하는 것도 고려해볼 만합니다. LoRA를 너무 많이 사용하면 속도 손실이 너무 커지기 때문이죠.