Anatologic's Workflows

TXT2IMG:

이것은 제가 항상 사용하는 워크플로입니다. 아마도 가장 사용하기 쉬운 것은 아닐 것이며, 많은 기능이 부족할 수 있지만, 원하는 결과를 얻는 데는 충분합니다. 제가 얻는 것과 동일한 결과를 원한다면 이 것을 사용하세요.

더 많은 LORA를 추가하려면, 기존 체인에 LORA 로더를 추가하세요.
더 많은 CNet을 추가하려면, CNet OpenPose 블록과 같이 새로운 트리플릿을 추가하고, 로드된 CNet 모델을 변경한 후 이전 조건 입력을 새 트리플릿의 조건 입력에 연결하세요.

1.2.0부터 "캐릭터 템플릿" 섹션을 추가했습니다. 이 섹션은 캐릭터와 관련된 프롬프트 및 파라미터를 쉽게 저장하고 재현할 수 있도록 설계되었습니다. ComfyUI 설치 디렉토리의 "input" 폴더에 .txt 파일을 생성한 후, 각 줄에 다음과 같이 프롬프트를 작성하세요:

[HEAD];

[BODY];

[EYES];

[LORA]:[WEIGHT];

각 줄 끝에 ';'를 잊지 마세요. 해당 섹션에 프롬프트가 필요 없으면 줄을 비워도 되지만, ';'는 반드시 존재해야 합니다.
이러한 프롬프트의 각 부분은 일반 프롬프트 섹션에 작성한 내용과 결합됩니다.
물론 이 섹션을 생략하고 일반 프롬프트만 사용할 수도 있습니다.
Txt2Img 모델에 예제 템플릿을 추가했습니다. 필요시 다운로드하세요.

1.0.2부터 모델은 업데이트가 easier하도록 별도로 저장됩니다. "Txt2Img 모델" 버전을 참조하세요.
ComfyUI 관리자에서 누락된 커스텀 노드를 설치하는 것을 잊지 마세요!

변경 사항:
1.2.0:

• "캐릭터 템플릿" 섹션 추가

• 생성 완료 시 재생되는 사운드 플레이어 추가

• 네이키드용 젖꼭지 디테일러 추가

1.1.0:

• CNet 부분을 관련 샘플러에 연결

1.0.3:

• 연결된 얼굴 프롬프트에 연결되지 않은 표현 프롬프트 수정

1.0.2:

• 일반 프롬프트 연결 오류 수정

1.0.1:

• 연결되지 않은 post-hf 디테일러 프롬프트 수정

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MOSAIC-OUTPAINT:

이 워크플로는 u/wonderflex의 아이디어를 기반으로 합니다. 소스 포스트는 여기에서 확인할 수 있습니다: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1aexch9/using_mosaic_tiles_to_outpaint_expand_images_3/

기본적으로 이 워크플로는 원본 이미지의 일부에서 추출한 색상 팔레트를 기반으로 아웃페인팅을 수행합니다. 이 방식은 맥락을 너무 잃지 않으면서 한 번에 많은 배경을 추가하는 데 특히 효과적입니다.

마찬가지로, "Install missing nodes" 기능을 사용하여 관련 노드를 설치하는 것을 잊지 마세요.