Babes Kissable Lips

📲 위탁 작업, 훈련, 상담 - Flux, Pony, SDXL + 캐릭터, 스타일, 얼굴 + ❤️ 후원하기 🫶 디스코드
💋 큰 입술을 좋아하고 거짓말을 할 수 없다면, 이 새로운 모델을 확인해야 합니다!
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.3 Illustrious - Babes 1.2p10 Pony의 동일한 데이터셋을 사용하여 손 동작(가슴 위 손, V자 표시, 손바닥 열기, 엄지척, 손가락을 위로 가리키기, 허리에 양손 올리기)을 개선했습니다. 개선은 이루어졌지만 완벽하지는 않습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.2 Illustrious - 피부, 얼굴, 텍스처, 디테일, 조명 효과에 대한 조정과 개선.
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.1 Illustrious - 반현실적인 스타일 강화.
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.0 Illustrious - Illustrious에 맞춰 모델을 적응시킴. Babes Kissable Lips 모델은 항상 Babes의 실험적인 변종이었습니다. Pony용 Babes Kissable Lips 3 버전은 Pony 기반 Babes의 개발에 있어 핵심적이었으며, 이로부터 Babes 1.2 버전이 출시되었습니다. 앞으로 Babes Illustrious의 출시에 있어 4버전이 중요한 기반이 되기를 기대합니다. 최근 몇 주간 Illustrious 기반 모델 여러 개를 훈련하여 Babes Kissable Lips 4.0 Illustrious의 구성요소로 활용했습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.9 Pony - 예술적이고 색채적인 요소 강화.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.8 Pony - 기본 스타일 개선, 일러스트 기반 강화, 더 생생한 색상, 더 나은 대비, 얼굴 및 구성의 소규모 변경.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.7 Pony - 기본 스타일 변경, 특히 얼굴, 눈, 머리카락, 피부에 중점을 둠.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.6 Pony - 현실감과 기본 스타일의 추가 강화.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.5 Pony - 현실감 강화, 기본 얼굴 및 신체 타입 변경.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.4 Pony - 새로운 훈련과 여러 조정으로 노이즈 제어에 상당한 개선이 이루어졌으며, Pony 기반 모델에 특히 뛰어납니다. 이 버전은 이미지의 색상 분포와 균형이 훨씬 우수하며, 우수한 일정한 색상, 톤, 블랙, 그라데이션, 선명한 패턴을 제공합니다. 또한 범용적인 기본 얼굴 유형의 더 넓은 범위를 제공하여 유명한 이름 조합을 사용하지 않는 사용자에게도 더 다양한 선택지를 제공합니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.3 Pony - 현실적인 결과를 강화하고 특히 피부를 개선하기 위한 새로운 피니팅 포함. 기본 스타일, 색상 균형, 더 선명한 디테일 개선.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.2 Pony - 훈련 및 기본 스타일에 대한 새로운 조정으로 색상, 대비, 디테일 정규화, 이미지 정확도 및 구성 향상.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.1 Pony - Babes Kissable Lips 3.0에 대한 새로운 피니팅으로 디테일과 텍스처를 향상시켜 시도.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Pony - Pony 기반의 정교하고 독창적인 훈련, 성인 콘텐츠를 지원하는 광범위한 스타일과 개선 사항을 제공하며, 점수나 Loras 없이도 사용 가능. 트리거 단어에 포함된 스타일을 탐색하고 실험해 보세요.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Pony 훈련에는 다양한 주제를 담은 총 35,000개 이미지가 포함됨: 성인 엔터테인먼트, 내 모델의 스타일, 인기 있는 합성 스타일, 만화 스타일, 예술 스타일, 인간과 자연의 현실적인 이미지, 얼굴 강조, 색상 및 텍스처 강화.
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Pony 프로젝트 작업은 약 1개월 반 정도 소요되었습니다. 많은 기술을 생각하고 테스트한 시간을 내서 기쁘며, 이를 소개하게 되어 매우 자랑스럽습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 2 - 거의 모든 것이 바뀌었습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 2는 정말 놀라운 이미지를 생성할 수 있습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 2는 특별한 트리거 단어가 필요하지 않지만, 내 다른 모델의 일부 트리거 단어는 작동할 수 있습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 1 모델은 Babes 1.1 레시피를 혼합한 새로운 훈련으로 구성되며, RPG v4에서 약간의 영감을 받았습니다.
ℹ️ Babes Kissable Lips 1 모델의 핵심은 Babes 1.1 및 Exp 7/8과 다릅니다. 따라서 유일한 스타일을 지니며, 특히 큰 입술(그리고 무엇이 더 있을지 알려주세요)을 선호합니다.
ℹ️ 이 모델은 이전 버전과는 약간 다르게 프롬프트를 처리하는 것처럼 보이며, 더 정교하고 프롬프트 영향을 더 많이 받음, 따라서 프롬프트에 뼈대가 있다면 그것이 나타날 수도 있습니다.
ℹ️ 앞서 맥락에 따라 거뭇하게 걸린 점(털집)과 관련된 불필요한 노이즈나 입자가 생성되지 않아 개선된 점입니다.
ℹ️ 훨씬 NSFW 우호적입니다.
ℹ️ VAE 내장되어 있습니다.
ℹ️ 트리거 단어, 보장되지 않으며 직접 실험하고 보고해 주세요: "samdoesart style", "thepit style", "orwel style", "cherrymouse style", 그리고 Babes 1.1의 다른 트리거 단어.

📌 결과 사진과 정확히 일치하지 않나요?

1. 예시 SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (업스케일러 다운로드)를 사용하여 Hires-fix를 적용하세요. 이 방법이 저는 종종 사용하는 Hires-fix 방식입니다.

2. VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned를 사용하면 더 좋은 색상 표현이 가능합니다. "stable-diffusion-webui/models/VAE" 폴더에 다운로드하여 설정에서 선택하세요.

3. 저는 xformers를 사용합니다. 성능 향상은 작지만 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 필수는 아니며 설치가 어려울 수 있습니다. WebUI 시작 시 명령어 인자 "--xformers"로 활성화 가능합니다.

4. WebUI는 이미지 생성에 영향을 주는 일부 변경 사항을 포함하여 자주 업데이트됩니다. 종종 기술적 진보가 backward compatibility보다 우선시됩니다.

5. 하드웨어 차이로 인해 결과가 달라질 수 있습니다. 동일한 프롬프트와 설정으로 테스트한 여러 사용자 중 결과가 다르다는 소식을 들어보았습니다.

6. 제 시스템에서 배치로 실행할 경우 결과가 약간 달라지는 것을 확인했습니다.

7. 우리가 제어할 수 없는 모듈 내부의 숨은 변수가 내부 상태 변화로 인해 약간 다른 결과를 낳는 것으로 추측됩니다.

8. 이미지 크기, 단계 수, 샘플러, 프롬프트 등 다양한 요소의 변경이 결과에 소규모 또는 대규모 차이를 초래할 수 있습니다.

📌 정확한 이미지 결과를 원하신다면, 아래 몇 가지 방법을 시도해보세요. 더 나은 결과를 얻을 수도 있습니다.

1. 프롬프트/네거티브 프롬프트에 단어 하나씩 변경하여 테스트하고, 천천히 원하는 방향으로 조정하세요.

2. 이미지에 과도하게 나타나는 요소가 있거나 부족한 요소가 있다면, 강조를 사용해 보세요. 예를 들어, 지나치게 광택이 있다면 "(glossy:0.8)"처럼 단어에 부여하고, 값은 더 낮거나 제거하거나 네거티브 프롬프트에 추가하세요. 더 원하신다면 1.1 - 1.4 값으로 설정하고, 동일한 방향의 추가 설명어를 추가하세요.

3. 다양한 변형을 사용하세요. 동일한 시드를 사용하고 시드 우측의 "Extra"를 선택하세요. "변형 강도"를 0.05처럼 낮은 값으로 설정하고 몇 장의 이미지를 생성해 보세요. 변화가 얼마나 큰지 확인한 후, 더 많은 변화가 필요하면 증가시키고, 덜 변화를 원하면 감소시킵니다. 이렇게 하면 원본과 매우 유사하면서도 더 나은 이미지들을 대량으로 생성할 수 있습니다.

📌 결과 향상을 위한 권장 사항:

1. 더 나은 색상과 디테일을 위해서 VAE를 사용하세요. 모델과 함께 제공되는 VAE를 사용하거나 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main에서 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"를 다운로드하여 "stable-diffusion-webui/models/VAE" 폴더에 ckpt 또는 safetensors 파일로 저장하세요. 설정에서 "SD VAE"를 찾아 새로고침 후, "vae-ft-mse-840000-ema-pruned" (또는 모델과 함께 제공된 버전)를 선택하세요. 상단의 "설정 적용" 버튼을 클릭하세요. 모델과 함께 제공되는 VAE도 디폴트로 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"이므로 두 개 모두 사용하지 마세요. 다운로드한 것을 사용하면 대부분의 다른 모델과도 매우 잘 작동합니다.

2. Hires-fix를 사용하세요. SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (업스케일러 다운로드)를 사용하세요. 첫 번째 단계는 약 512x512, 두 번째 단계는 960x960 이상을 추천하고, 두 단계 사이 비율을 동일하게 유지하면 최상입니다.

3. 네거티브를 사용하세요. 하지만 지나치게 많이 넣지 마세요. 원치 않는 요소가 나타나면 추가하세요.

4. CFG를 7.5 미만으로 사용하세요. 강력한 프롬프트를 사용하며 강조, 긴 프롬프트의 경우 3.5까지 낮출 수 있습니다. 일반적으로 강조 사용을 최소화하는 것이 좋으며, 가장 중요한 사항은 프롬프트 앞부분에 배치하면 됩니다. 모든 요소가 중요하다면 강조를 아예 사용하지 말아야 합니다.

5. 조심스럽게 변경하세요. 프롬프트 처음에 있는 변경사항의 영향력이 큽니다. 각 개념이 결과에 극적인 영향을 줄 수 있습니다.

6. 설명서를 읽고 활용하세요 (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features).

7. 다른 사용자로부터 배우세요. 좋은 이미지의 프롬프트를 복사하여 실험해 보세요.

8. DPM++ 2M Karras는 많은 사람들, 심지어 저도 선호하는 샘플러입니다. 40단계는 충분하며, 저는 20단계를 일반적으로 사용합니다.

9. 도움, 공유, 작품 전시, 실험, 도전은 디스코드 서버에서 가능합니다.