Babes Kissable Lips
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
📲 ご依頼、トレーニング、コンサルティング - Flux、Pony、SDXL + キャラクター、スタイル、顔 + ❤️ サポート 🫶 Discord
💋 大きな唇が好きなあなたに、これは見逃せない新モデルです！
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.3 Illustrious - Babes 1.2p10 Pony と同じデータセットを使用し、手のポーズを改善：胸の上に手を置く、Vサイン、掌を開く、親指を立てる、指を上に指す、両手を腰に置く。ポーズは改善されたものの、完璧ではありません。
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.2 Illustrious - 皮膚、顔、テクスチャ、詳細、光効果の調整と改善。
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.1 Illustrious - セミリアルなスタイルの強化。
ℹ️ Babes Kissable Lips 4.0 Illustrious - Illustriousへのモデル適応。Babes Kissable Lipsモデルは常にBabesの実験的進化形でした。Pony向けのBabes Kissable Lips 3.0は、PonyベースのBabes 1.2シリーズ開発に不可欠な役割を果たしました。今後、Babes Illustriousのリリースにおいても、Version 4が重要な役割を果たすことを期待しています。過去数週間、Babes Kissable Lips 4.0 Illustriousの構成要素となる、複数のIllustriousベースモデルのトレーニングを実施してきました。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.9 Pony - 芸術的・カラフルな要素の強化。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.8 Pony - デフォルトスタイルの強化、イラスト的な基盤の強化、色の鮮やかさ向上、コントラストの改善、顔や構図の微調整。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.7 Pony - デフォルトスタイルの変更、特に顔、目、髪、皮膚の部分。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.6 Pony - 実在感とベーススタイルのさらなる強化。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.5 Pony - 実在感の強化、デフォルトの顔と体のタイプの変更。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.4 Pony - 新たなトレーニングと多数の調整により、Ponyベースモデルにおいて特に優れたノイズ制御が実現。このバージョンは、画像における色の分布とバランスが大幅に改善され、優れた均一な色、トーン、濃い影、グラデーション、明瞭なパターンを実現。また、より広い範囲の美しいデフォルト顔タイプを提供し、有名な名前コンビネーションを使わないユーザーにも多様性を提供しています。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.3 Pony - 現実的な結果を強化するための新たなファインチューニング。特に皮膚の改善、ベーススタイル、色彩バランス、より明確な詳細の向上。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.2 Pony - トレーニングとベーススタイルの新たな調整。色、コントラストの改善、詳細の正規化、画像の忠実度と構図の向上を狙う。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.1 Pony - Babes Kissable Lips 3.0への新たなファインチューニング。詳細とテクスチャの改善を試みる。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Pony - Ponyに基づく、丁寧かつ独自のトレーニング。マダムコンテンツに対応する多様なスタイルと強化を備え、スコアやLoraの必要なし。トリガー語に含まれるスタイルをぜひ試してみてください。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Ponyのトレーニングには、35,000枚以上の画像を使用。対象は成人向けエンタテインメント、自分によるモデルのスタイル、人気のある合成スタイル、アニメスタイル、アートスタイル、人物と自然のリアル画像、顔の強化、色とテクスチャの強化。
ℹ️ Babes Kissable Lips 3.0 Ponyプロジェクトの開発には約1か月半を要しました。多くのテクニックの検討とテストに時間をかけ、成果をとても誇りに思います。
ℹ️ Babes Kissable Lips 2 - ほぼすべてが変更されています。
ℹ️ Babes Kissable Lips 2は本当に素晴らしい画像を生成できます。
ℹ️ Babes Kissable Lips 2は特別なトリガー語を必要としないが、他のモデルの一部のトリガー語は効果がある可能性があります。
ℹ️ Babes Kissable Lips 1モデルは、Babes 1.1のレシピと組み合わせた新規トレーニングに基づき、RPG v4の影響も少しあります。
ℹ️ Babes Kissable Lips 1モデルの核となる部分は、Babes 1.1やExp 7/8とは異なり、独自のスタイルを持ち、特に大きな唇に傾倒しています（その他にも何かあるかもしれません。あなたが教えてください）。
ℹ️ 本モデルは以前のバージョンとは少しだけプロンプトの処理方法が異なり、よりプロンプトに注意を傾け、プロンプトの影響を受けやすい傾向があります。したがって、プロンプトに「骨格」などがある場合にその要素が反映される可能性があります。
ℹ️ フリッカー（しわ）に基づく不要なノイズ／粒子の発生がなくなり、改善されています。
ℹ️ よりNSFWフレンドリーです。
ℹ️ VAEが内蔵されています。
ℹ️ トリガー語（保証はできません。試して報告してください）： "samdoesart style", "thepit style", "orwel style", "cherrymouse style" および Babes 1.1 の他のトリガー語。
📌 あなたの結果が特定の画像と100%一致しない場合は？
ヒアーフィックスにSwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (Upscaler Download)を使用してください。私は通常この方法をヒアーフィックスに使用しています。
VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned を使用すると色合いがより良くなります。"stable-diffusion-webui/models/VAE"フォルダにダウンロードし、設定で選択してください。
xformersを使用しています。性能向上がわずかですが、結果に影響を与える可能性があります。必須ではなく、インストールが難しい場合もあります。WebUI起動時に "--xformers" コマンド引数で有効化可能です。
WebUIは常に変更されており、画像生成に影響を与えることがあります。技術的な進歩が後方互換性よりも優先されることがよくあります。
硬件の違いが結果に影響を与える可能性があります。同じプロンプトと設定でテストした人々が少数いますが、結果が同一ではなかったと聞きました。
私のシステムでも、バッチ処理として実行した場合、結果にわずかな違いが生じることがあります。
モジュール内に変更できない、隠れた変数が、内部ステートの変更によりわずかに異なる結果を引き起こしている可能性があります。
画像サイズ、ステップ数、サンプラ、プロンプト、その他多くの変更が、結果に小さな違いや大きな違いをもたらす可能性があります。
📌 本当に画像の正確な結果を得たい場合に、いくつかの方法があり、場合によってはさらに良い結果が得られる可能性があります。
プロンプト／ネガティブプロンプトに一単語ずつ変更してテストを行い、ゆっくりと目的の方向へ進めてください。
画像に欲しい要素が多すぎる、または不足している場合、強調を使用してみましょう。たとえば、表面がやたらツヤ出しすぎている場合、"(glossy:0.8)" とします。または値を下げたり、プロンプトから削除、ネガティブプロンプトに追加するのも有効です。より多くを求める場合は1.1～1.4の値を用い、同じ方向の追加表現も併用できます。
変化の強度を使ってみましょう。同じシードを使用し、シードの右側に「Extra」をチェック。"Variation strength"を0.05などの低めの値に設定し、多数の画像を生成して変化の大きさを確認。より大きな変化が必要なら増やし、少ない変化を望むなら減らしてください。これにより、オリジナルに非常に近い大量の画像を生成でき、その中からさらに良いものを見つけることができます。
📌 結果を改善するための推奨事項:
VAEを活用して色味と詳細を向上させましょう。モデルに同梱されたVAEを使ったり、https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/mainから"vae-ft-mse-840000-ema-pruned"をダウンロードし、ckptまたはsafetensors形式で "stable-diffusion-webui/models/VAE" フォルダに配置してください。設定内で「SD VAE」を探し、更新して「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」（またはモデルに同梱されたバージョン）を選択してください。上部の「Apply settings」ボタンをクリックしてください。モデルに同梱されているVAEは「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」です。両方必要はありません。ダウンロードした方を使えば、他の多くのモデルともよく動作します。
ヒアーフィックスにご利用ください。SwinIR_4x / 4x-UltraSharp / 4x-AnimeSharp / RealESRGAN_x4plus_anime_6B (Upscaler Download)。最初のプロセスでは約512x512、2回目は960x960以上で実行し、可能な限り2回のプロセス間で比を維持してください。
ネガティブプロンプトを活用してくださいが、あまり多くしないでください。気に入らない要素が出たときに追加しましょう。
CFG値は7.5以下を推奨。大量の強調や長めのプロンプトを使用する際は、3.5まで下げても問題ありません。基本的に強調の使用を最小限に抑えましょう。重要なことはプロンプトの冒頭に配置してください。すべてが重要なら、強調は一切使わないのがベストです。
変更は慎重に。プロンプトの冒頭に設定した概念ほど大きな影響を与えます。一つの概念でも、結果が大きく変わります。
マニュアルを読み、活用してください (https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features)。
他の人のリソースに学びましょう。良い画像からプロンプトをコピーして、試してみてください。
DPM++ 2M Karrasは多くの人（私も含む）の信頼できるサンプラーです。40ステップで十分ですが、私は通常20ステップを使用します。
助け合い、共有、成果発表、実験、チャレンジのためにDiscordサーバーをご利用ください。