Furception VAE v1.0, by Project RedRocket

Hugging Face 仓库（包含致谢、Diffusers 权重等）：https://huggingface.co/RedRocket/furception_vae

这是一个 VAE 解码器的微调版本，基于 stabilityai/sd-vae-ft-mse 并使用 e621 的图像进行训练。它通过 MAE 和 MSE 损失的混合进行训练，以在清晰度和平滑输出之间维持可接受的平衡，并在 Oklab 颜色空间中计算损失，从而优先根据感知更重要的颜色通道进行图像重建。

我们的测试表明，当该 VAE 用于在类似数据上训练的模型时，能够有效消除不必要的高频噪声。这种效果在纯色图像上尤为明显，而在写实或绘画风格图像上则较不明显，但我们并未发现其在任何类型图像上的性能有明显下降。低分辨率生成图像上的效果更为显著，但在所有分辨率下均有改进。由于数据集中包含多种艺术风格，该 VAE 可能在更广泛的绘画风格中具有一定的泛化能力。

许可协议：

该 VAE 遵循 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。在与 CivitAI 列出的权限出现冲突的情况下，本协议优先适用。此协议仅适用于模型的使用、部署和模型权重的分发，不适用于由该 VAE 解码生成的图像；只要您不用于商业目的，您可将生成的图像以任何许可证（包括公有领域）发布。您可以自由并鼓励将此 VAE 与模型一起分发，但需注明原作者并确保 VAE 保留本协议（模型其余部分无需遵循本协议，但其分发必须为非商业性质）。我恳请在分发时注明版本号，以便他人未来知晓是否需要更新版本。