miyashita_ai/宮下愛/미야시타아이 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보시는 그대로 결과를 얻을 수 있습니다.
• 의상에 대한 특수한 트레이닝은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 515장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt와 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt와 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음, miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt和miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors这两个文件，然后将miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt用作纹理反转嵌入，同时使用miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt와 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, blonde_hair, yellow_eyes, bangs, sidelocks, smile, breasts, medium_hair, orange_eyes, ponytail, hair_ornament, braid입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Miyashita Ai Loveliveschoolidolfestivalallstars처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지(이미지를 클릭하면 확인 가능)에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합으로 보이는데 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars에 게시되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/miyashita_ai_loveliveschoolidolfestivalallstars에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해 사용하지 않나요?

본 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 저희 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 저희에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 전자동화 파이프라인 상에서 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 해결하고 최적화하려 노력할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습한 모델의 수준과 맞먹기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 방대한 데이터셋으로 인한 비교적 우수한 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정 및 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 차이도 원래 캐릭터 디자인과의 편차로 간주하는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도가 높은 요구 사항을 가진 적용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.