harukaze/春風 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用516张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 harukaze_kantaicollection.pt 和 harukaze_kantaicollection.safetensors，然后将 harukaze_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 harukaze_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、harukaze_kantaicollection.ptとharukaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。harukaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にharukaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载harukaze_kantaicollection.pt和harukaze_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将harukaze_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用harukaze_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 harukaze_kantaicollection.pt와 harukaze_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 harukaze_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 harukaze_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 harukaze_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {harukaze_kantaicollection:1.15}, brown_hair, drill_hair, twin_drills, red_eyes, bow, hair_bow, red_bow, long_hair, smile, breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图与Harukaze Kantaicollection不相似

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/harukaze_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/harukazekantaicollection，这可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的工作极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战无法完全解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手动训练角色模型以避免不尊重角色的用户。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。