uehara_ayumu/上原歩夢/우에하라아유무 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

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キャラクターfemalebangsgreen eyesyellow eyessmilepink hairhair ornamentbraidorange hairuehara ayumuhair bunblunt bangsgirl，blushmedium hairfully automatedswept bangshalf updosingle side bunloveliveschoolidolfestivalallstarsloveliveschoolidolfestivalallstars uehara ayumu
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用です。場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは485枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptとuehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロードし、uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はuehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, bangs, medium_hair, yellow_eyes, hair_bun, hair_ornament, single_side_bun, smile, blush, orange_hair, pink_hair, braid, swept_bangs, blunt_bangs, half_updo, green_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像がUehara Ayumu Loveliveschoolidolfestivalallstarsのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstarsに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/uehara_ayumu_loveliveschoolidolfestivalallstarsで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開まで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。今後もこの課題に取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対するわずかなズレも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみでなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。