Elaina (Majo no Tabitabi)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalewhite hairbangshatlong hairpurple eyesblue eyesclosed mouthbowgirl，elainagrey hairwitch hathair between eyesblack headwearfully automatedmajonotabitabimajonotabitabi elaina
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。フルサイズのプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装向けの特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1011枚の画像で学習されました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、elaina_majonotabitabi.ptとelaina_majonotabitabi.safetensorsの両方をダウンロードし、elaina_majonotabitabi.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にelaina_majonotabitabi.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー単語はelaina_majonotabitabi、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {elaina_majonotabitabi:1.15}, long_hair, bangs, hair_between_eyes, blue_eyes, closed_mouth, grey_hair, bow, white_hair, hat, witch_hat, black_headwear, purple_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がElaina Majonotabitabiに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習のように感じられるが、どうすればいいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/elaina_majonotabitabi_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/elainamajonotabitabiでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜ最適に選ばれた画像だけを使わないのか

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の学習データは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが公式に持つ画像を正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを試みています。私たちはこの問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの利用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。