Kaede Ikeno (Sakura Trick)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
• 本模型使用301张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 kaede_ikeno_sakuratrick.pt 和 kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors 两个文件，然后将 kaede_ikeno_sakuratrick.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kaede_ikeno_sakuratrick.ptとkaede_ikeno_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kaede_ikeno_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkaede_ikeno_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kaede_ikeno_sakuratrick.pt和kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors这两个文件，然后将kaede_ikeno_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kaede_ikeno_sakuratrick.pt와 kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kaede_ikeno_sakuratrick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kaede_ikeno_sakuratrick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kaede_ikeno_sakuratrick，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kaede_ikeno_sakuratrick:1.15}, short_hair, hair_ornament, hairclip, blush, black_hair, brown_hair, green_eyes, necktie。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像Kaede Ikeno Sakuratrick

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kaede_ikeno_sakuratrick，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kaede_ikeno_sakuratrick，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的研究至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型过程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的用户；
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。