zara/ザラ (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지는 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하세요.
• 이 모델은 524장의 이미지로 트레이닝되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, zara_kantaicollection.pt와 zara_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, zara_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 zara_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 zara_kantaicollection.pt와 zara_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 zara_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 zara_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 zara_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {zara_kantaicollection:1.15}, long_hair, blonde_hair, braid, wavy_hair, french_braid, breasts, hat, brown_eyes, mini_hat, large_breasts, blush, hair_between_eyes입니다.

이 모델의 트레이닝 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 트레이닝되었습니다. 자동 트레이닝 프레임워크는 DeepGHS Team에서 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Zara Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 이러한 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이와 같은 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/zara_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/zarakantaicollection에 공개되었으니 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스—데이터 수집, 트레이닝, 미리보기 이미지 생성 및 게시—는 인간 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 트레이닝, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하여 구현되었습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 매우 소중하게 여깁니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행해 최대한 재현하려는 방식으로 이루어집니다. 우리는 이 문제를 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 트레이닝된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 사소한 차이조차도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용자.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 자동 트레이닝 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 트레이닝은 반드시 수작업으로만 수행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.