Kotone Noda (Sakura Trick)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用172张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载kotone_noda_sakuratrick.pt和kotone_noda_sakuratrick.safetensors两个文件，然后将kotone_noda_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入，同时将kotone_noda_sakuratrick.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kotone_noda_sakuratrick.ptとkotone_noda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kotone_noda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkotone_noda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kotone_noda_sakuratrick.pt和kotone_noda_sakuratrick.safetensors这两个文件，然后将kotone_noda_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kotone_noda_sakuratrick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kotone_noda_sakuratrick.pt와 kotone_noda_sakuratrick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kotone_noda_sakuratrick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kotone_noda_sakuratrick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为kotone_noda_sakuratrick，推荐标签为best quality, masterpiece, highres, solo, {kotone_noda_sakuratrick:1.15}, blush, long_hair, brown_hair, smile, brown_eyes, blonde_hair。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图片看起来不像Kotone Noda Sakuratrick

所有预览图片中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际应用中，根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现，往往优于预览图片所展示的效果。你唯一需要做的，可能只是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/kotone_noda_sakuratrick，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在HuggingFace数据集 - CyberHarem/kotone_noda_sakuratrick，这对你可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们至关重要。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图片具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这一挑战无法彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 对使用LoRA自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。