Kotone Noda (Sakura Trick)

narugo1992narugo1992
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240
キャラクターfemaleblonde hairbrown eyeslong hairsmilebrown hairgirl，blushfully automatedsakuratrickkotone nodasakuratrick kotone noda
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは172枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kotone_noda_sakuratrick.ptとkotone_noda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、kotone_noda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kotone_noda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kotone_noda_sakuratrick.ptとkotone_noda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、kotone_noda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkotone_noda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。この場合、kotone_noda_sakuratrick.ptとkotone_noda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、kotone_noda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkotone_noda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはkotone_noda_sakuratrick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kotone_noda_sakuratrick:1.15}, blush, long_hair, brown_hair, smile, brown_eyes, blonde_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がKotone Noda Sakuratrickに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整のみです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kotone_noda_sakuratrickに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kotone_noda_sakuratrickにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現することを目指しています。この問題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して低い可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、ごくわずかな差異も許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。