Shizuku Minami (Sakura Trick)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件的权重为0.5-1.0，LoRA的权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用197张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载shizuku_minami_sakuratrick.pt和shizuku_minami_sakuratrick.safetensors两个文件，然后将shizuku_minami_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入，同时将shizuku_minami_sakuratrick.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、shizuku_minami_sakuratrick.ptとshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。shizuku_minami_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shizuku_minami_sakuratrick.pt和shizuku_minami_sakuratrick.safetensors这两个文件，然后将shizuku_minami_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用shizuku_minami_sakuratrick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shizuku_minami_sakuratrick.pt와 shizuku_minami_sakuratrick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shizuku_minami_sakuratrick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shizuku_minami_sakuratrick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为shizuku_minami_sakuratrick，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {shizuku_minami_sakuratrick:1.15}, twintails, blush, scrunchie, purple_eyes, hair_ornament, black_hair, purple_hair, bangs, necktie, hair_scrunchie。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Shizuku Minami Sakuratrick不相似

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/shizuku_minami_sakuratrick，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们还发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/shizuku_minami_sakuratrick，这可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人为干预。这是我们团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常期待您的反馈或建议，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一项难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉”。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性者；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色者；
5. 认为生成内容违背自身价值观者。