minegumo (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用し、選択的出力は排除しています。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは504枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、minegumo_kantaicollection.ptとminegumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、minegumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminegumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、minegumo_kantaicollection.ptとminegumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、minegumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminegumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、minegumo_kantaicollection.ptとminegumo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、minegumo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にminegumo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はminegumo_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {minegumo_kantaicollection:1.15}, long_hair, twin_braids, braid, light_brown_hair, red_eyes, breasts, brown_eyes, gradient_hair, multicolored_hair, blush, open_mouth, bow, bowtie, red_bow, smile, red_bowtie, large_breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がMinegumo Kantaicollectionに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られる以上に実運用で良好な結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/minegumo_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/minegumokantaicollectionでも公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべての工程は人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に価値があります。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには届きません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットに基づく比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。