Mitsuki Sonoda (Sakura Trick)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt文件的推荐权重为0.5-1.0，LoRA的权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 该模型使用295张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt和mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors两个文件，然后将mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入，同时将mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptとmitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt和mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors这两个文件，然后将mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt와 mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mitsuki_sonoda_sakuratrick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为mitsuki_sonoda_sakuratrick，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {mitsuki_sonoda_sakuratrick:1.15}, blonde_hair, glasses, flower, blush, hair_flower, hair_ornament, long_hair, green_eyes, red-framed_eyewear。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与三月松野樱酷似度不高

所有预览图（可通过点击图片查看）所用的提示词均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能会出现上述问题。

实践中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/mitsuki_sonoda_sakuratrick，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/mitsuki_sonoda_sakuratrick，这或许对你有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布的整个流程，100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣的实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若可能的话，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作极具价值。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法彻底解决。服装还原的准确度也难以媲美人工训练的模型水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征及其相对较强的泛化能力，这得益于其庞大的数据集。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像可能存在的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。