djz Neon Olympus

デモ画像は Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1 用の任意のモデルと併用してマージすることを目的としています。

私は、0.5（50:50 のブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使ってアスレチックなグラデーションを制御することをお勧めします。

automatic1111 でのマージ済みモデルプロンプトの例：

(neonolympus:1) (othermodeltoken:1)

「djz」および「V21」を取り除いた残りの部分が、モデル内で概念を呼び出すために必要となるトークンです。すべての例は、そのままのトークン（他の語を含まない）です。トークンは大文字・小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることは可能です。モデルをペアにして、それらのマージ結果をさらにマージすることもできます。このようにして、抽象的な概念を組み合わせ、トークンに重みをつけて、望みの結果を得ることができます。もちろん、すべてのトークンを排除したい場合、出力を元に新しいカスタムモデルを訓練すればよいので、最終的には単一のトークンに戻ることになります。