MeMaXL Flat Anime Style - Noob/Illustrious/Pony/XL

詳細

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モデル説明

これらのLoRAは、2018年末から2024年初頭にかけての『Megami Magazine』の画像を用いて学習されました。『Megami Magazine』には多様な2D画像のスタイルが存在するため、私はそれらをタイプごとに分類しました(そのためType A、B、Cなどと名付けました)。詳細についてはこのバージョンについてを必ずお読みください。最適な結果を得るには、モデルに応じてLoRAを使用してください。

上記の画像で見られる結果を得るには、私が使用した設定をご参照ください。

短縮リスト

Type A

リンク:v5.0 A [WaiShuffle-Vpred] | v5.0 A [Noob1-Vpred] | v4.0 A [Zootlustrious-v2] | v3.0 A [Hadrian DeliceXL] | v3.0 Type A [AutismMix] | v3.0 A [Ponymagine] | v3.0 A [Illustrious-v1]

Type B

リンク:v5.0 B [Noob1-Vpred] | v4.0 B [Zootlustrious-v2] | v3.0 Type B [AutismMix] | v3.0 Type B [Hadrian DXL]

Type C

リンク:v5.0 C [Noob1-Vpred] | v3.0 C [Illustrious-v1]

Type D

リンク:v5.0 D [Noob1-Vpred] | v4.0 D [Zootlustrious-v2]

旧バージョン

リンク:v2.0 [AutismMix] | v1.0 [Pony]

詳細リスト

V5 Type D:類似した目の特徴を持つ53枚の画像を用いて学習。ベースモデルはNoob 1.0 V-Pred

リンク:v5.0 D [Noob1-Vpred]

V5 Type C:類似した目の特徴を持つ29枚の画像を用いて学習。ベースモデルはNoob 1.0 V-Pred

リンク:v5.0 C [Noob1-Vpred]

V5 Type B:類似した目の特徴と髪型を持つ52枚の画像を用いて学習。ベースモデルはNoob 1.0 V-Pred

リンク:v5.0 B [Noob1-Vpred]

V5 Type A:類似した目のスタイルと詳細な背景を持つ43~50枚の画像を用いて学習。ベースモデルはNoob 1.0 V-PredおよびWAI-SHUFFLE-NOOB Vpred 2.0

リンク:v5.0 A [Noob1-Vpred] | v5.0 A [WaiShuffle-Vpred]

V4 Type D:類似した目のスタイルを持つ53枚の画像を用いて学習。ベースモデルはZootlustrious v2

リンク:v4.0 D [Zootlustrious-v2]

V4 Type B:類似した目の特徴と髪型を持つ52枚の画像を用いて学習。ベースモデルはZootlustrious v2

リンク:v4.0 B [Zootlustrious-v2]

V4 Type A:類似した目のスタイルと詳細な背景を持つ50枚の画像を用いて学習。ベースモデルはZootlustrious v2

リンク:v4.0 A [Zootlustrious-v2]

V3 Type C:類似した目のタイプを持つ58枚の画像を用いて学習。Type AおよびBと比較して、目はより丸く、細長くなっています。ベースモデルはIllustrious-XL v0.1

リンク:v3.0 C [Illustrious-v1]

V3 Type B:類似した目の特徴と髪型を持つ52枚の画像を用いて学習。ベースモデルはHadrian DeliceXL 2.0およびAutismMix

リンク:v3.0 Type B [AutismMix] | v3.0 Type B [Hadrian DXL]

V3 Type A:類似した目のスタイルと詳細な背景を持つ50枚の画像を用いて学習。ベースモデルはAutismMixHadrian DeliceXL 2.0PonymagineIllustrious-XL v0.1

リンク:v3.0 A [Hadrian DeliceXL] | v3.0 Type A [AutismMix] | v3.0 A [Ponymagine] | v3.0 A [Illustrious-v1]

V2:このLoRAは、手作業で日本語テキストを丁寧に除去した150枚以上の画像を用いて学習されました。ベースモデルはAutismMix

リンク:v2.0 [AutismMix]

V1:1,200枚以上の画像(所有していたすべて)を用いて学習。ベースモデルはBased Pony

リンク:v1.0 [Pony]

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。