Smart Falcon (umamusume)

세부 정보

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모델 설명

LoHa for Smart Falcon (umamusume). LoHa 파일을 Stable Diffusion WebUI의 models/lora 폴더에 넣고 프롬프트에 LoRA 표기법을 사용하여 LoHa를 적용하세요. <**_lora_**:your_loha_name:weight>

업로드된 모든 이미지는 AOM3A1에 의해 생성되었습니다.

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추천 설정

  • LoRA 가중치 약 0.6

  • 트리거 단어

    • 기본

      • smart falcon \(umamusume\)
    • 레이싱 경기용 의상 :

      • 헤어보우, 헤어 리본, 볼륨 있는 단ylabel스leeve, 손목 캡, 손목 스트레치, 카라 연결 셔츠, 화이트 셔츠, 스웨터 벨트, 블랙 룩백다이어트베이지, 중앙 레이스, 등 뒤 보우, 스웨터 스커트, 핑크 스커트, 높은 허리 스커트, 레이스 스커트, 드레스, 브라이더 가ǐ터, 허벅지 스트랩, 레이스 양말, 레드 양말, 레드 신발, 스티커스니커즈

      • (선택 1) 마이크 들고 있음, 음악, 노래 부르기

      • (선택 2) 무대 조명, 글로우스틱

    • α-star :

      • 공식 대체 복장, 헤어보우, 별 모양 헤어 장식, 코카이어, 손가락 없는 장갑, 노란 장갑, 코트 탑, 후드 없이 자켓, 배꼽, 벨트, 노란 리본, 화이트 스커트, 접힌 스커트, 스커트 속 블랙 숏츠, 블랙 숏츠, 자전거 팬츠, 부츠
    • SR Guts :

      • 헤어보우, 헤어 리본, 후드 없는 옷, 스트랩 슬립, 핑크 셔츠, 핑크 캐미솔, 탱크 탑, 어깨 드러낸 스타일, 스포츠 팬츠, 블랙 팬츠, 레깅스, 요가 팬츠
    • 캐주얼 :

      • 캐주얼, 헤어보우, 팔이 손목을 넘는 소매, 볼륨 있는 롱슬리브, 레이스 칼라, 핑크 스웨터, 옷에 글씨, 갈색 스커트, 접힌 스커트, 체크 패턴 스커트, 절대량이 100% 넘는 스타일, 미니스커트, 화이트 힐하이들, 로퍼, 갈색 신발
    • Tracen 여름 교복 :

      • tracen 학교 교복, 여름 교복, 세라푸쿠, 볼륨 있는 단ylabel스leeve, 보라색 넥타이, 말굽 장식, 선장 칼라, 선장 셔츠, 보라색 셔츠, 화이트 스커트, 접힌 스커트, 레이스 자락, 미니스커트, 절대량이 100% 넘는 스타일, 화이트 힐하이들, 갈색 신발, 로퍼

animefull 모델을 기반으로 하거나 혼합된 모델을 사용하세요.

  • 설정

    • Stable Diffusion WebUI by Automatic1111

    • DPM++ 시리즈(SDE Karras, 2M Karras 등)

    • 약 20단계, CFG 스케일 3.5~6.5

    • kl-f8-anime2.vae를 추천합니다.

    • CLIP 스킵 = 1

    • 더 높은 품질의 이미지를 얻으려면 Hires.fix 사용

      • 업스케일러

        • 잠재(潜在) 공간, Latent (nearest-exact), Latent (bicubic antialiased) 또는 기타 잠재 공간 시리즈 사용
      • 노이즈 제거 강도: 0.50~0.65

LoRA 학습 정보

  • kohya_ss의 sd-scripts 기반 학습

  • Animefull-pruned 모델 기반

  • 130장 이미지로 구성됨

    • 저품질 45장 × 4회

    • 중저품질 42장 × 8회

    • 고품질 43장 × 16회

    • → 1에포크 = 1204장

  • 캐릭터 특징 태그를 smart falcon \(umamusume\)으로 교체함

    • 앞머리, 말 귀, 빨간 눈, 솔로, 단순 배경, 두 개의 작은 꼬리, 중간 길이 머리, 주황색 눈, 볼륨 있는 소매, 말 소녀, 노란 눈, 동물 귀, 1girl, 초록색 눈, 눈 사이 머리카락, 갈색 머리카락, 말 꼬리, 갈색 눈

    • 저는 이 태그들이 Smart Falcon의 핵심이라고 생각합니다.

    • 또는 중복으로 인해 학습에 불필요하다고 생각할 수 있습니다.

  • 해상도: 768x768, 종횡비 버킷팅 사용

  • 기타 학습 설정은 training_data.zip 또는 LoRA 파일의 메타데이터에 포함되어 있음

그리고 제 가장 소중한 친구에게 특별한 감사의 마음을 전합니다. DH.

이 모델로 만든 이미지

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