djz Pixel Pc

デモ画像には Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
Loraバージョン: djzPixelPC

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと併用してマージすることを想定しています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージし、プロンプトの重み付けでアスレチックなグラデーションを制御することを推奨します。

automatic1111を使用したマージ済みモデルのプロンプト例：

(pixelpc:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を削除すると残るのは、モデル内でコンセプトを呼び出すためのトークンです。すべての例は元のトークンのみを示しており、その他の単語は含まれていません。トークンは大文字と小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能です。モデルをペアにして、それらの結果をさらにマージすることもできます。この方法により、抽象的なコンセプトを統合し、トークンに重みをつけて、希望する結果を得ることができるようになります。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新しいカスタムモデルを単純に訓練すればよく、その場合、単一のトークンに戻ります。