Girls on Bikes XL/SD15- Panache

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骑车女孩 XL - 新版！

来了！现在所有“骑车女孩”的精华都以XL格式呈现。深入挖掘元数据，里面有大量的触发词。这个LoRA使用了超过700张详细标注的图像进行训练，因此你很可能会找到那些神奇的关键词。

这是一个初步的概念LoRA，用于生成骑自行车的女性形象。我发现最佳强度值为0.4，具体取决于与其他LoRA或提示词的竞争情况。强度在0.7–1.0之间时，往往会破坏骑行者与自行车之间的连贯性。我对这个LoRA的效果感到非常惊喜。

V1.5 bik3g1rl

使用相同的图像数据集重新训练，但大幅增加了对自行车类型（公路车、舒适车、混合车、巡航车）、视角（侧面、正面、四分之三、背面、上方、下方等）、镜头焦距（广角、透视、缩短、变焦等）以及服装风格（格子、灯芯绒、丝绸、紧身、宽松等）的描述细节。我尝试减少训练集中关键词的总数，以便将相似主题归类，并强化特征。我相信这将使生成的图像更具一致性。

V1 bik3g1rl

这个版本有些不稳定，因为自行车的结构复杂，而我训练时使用了多种角度、方向和焦距。许多现实风格的检查点能生成不错的骑车女孩图像，但它们更擅长表现女性与自行车摆拍，而非真正骑行的场景。这个LoRA在这方面表现很好。此外，许多现实风格检查点的提示词主要生成休闲骑行的女性，而这个LoRA则能生成城市环境中女性通勤、与朋友见面等真实骑行场景的图像——她们没有戴头盔，也没有穿紧身衣，更不是骑公路车。

V2 在火人节骑车的女孩

顾名思义。此LoRA使用的训练图像数据集与V1不同，很可能包含非适宜内容（NSFW）。

V3 和 V4 已上线！

模型对自行车结构、脚部和腿部的细节进行了进一步优化，训练集规模扩大了十倍，与XL版本使用相同的训练数据，整体连贯性与一致性大幅提升。