90s VHS TV Show Style - LoCon

这是我根据这份指南训练的第一个模型之一：

[指南] 轻松免费制作属于你自己的 LoRA | Stable Diffusion 其他 | Civitai

目前已有不少 LoRA 和检查点（Checkpoints）引用了VHS 风格，在这一灵感启发下，我萌生了创建一个 LoCon 的想法，其主题为 “以20世纪80年代末至90年代中期的采访、电视节目、电影和广告为灵感，呈现具有VHS风格的图像”，目的是呈现出一种并非过度损坏或故障化的视觉效果（即避免那种老旧VHS录像带常见的剧烈失真与噪点）。该模型主要用于人像创作，对于风景或其他类型，我尚不能完全确定其效果是否理想。

该模型使用了约 140 张从视频片段及其他图像来源提取出的人像照片 进行训练。

训练所用的基底检查点为 这个，基于 SD 1.5，因此我强烈建议搭配使用该检查点与 LoCon，以获得最接近我原版效果的结果。

(当然，未来可能存在更好的组合或更优选择，只是我尚未测试或记录下来。)

如何安装 LoCon：

• 如何使用模型 · civitai/civitai Wiki (github.com)

如何使用：

提示词（Prompts）： 90VHS, vhs still from tv, + 你想要的任何内容

我还推荐搭配使用 epiNoiseoffset_v1。

负面提示词（Negative Prompts）： rz-neg-foranalogportrait, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)), ((poorly drawn)), ((extra limbs)), ((close up)), ((b&w)), 奇怪的颜色, 模糊

你可以尝试调整负面提示词，但对我来说，“rz-neg-foranalogportrait” 可以带来非常出色的效果。

我推荐使用以下参数：

• LoCon 强度：1.0

• 图像尺寸：512 x 512 - 我实际上尚未尝试其他分辨率，我认为这一尺寸最为稳定。

• 采样步数：在 20 到 40 之间，效果最为稳定。

• 采样方法：DPM++ SDE Karras 对人像表现极佳。

在使用 img2img 时，保持 512x512 尺寸，搭配以下设置，也能获得有趣的结果：

与 txt2img 设置相同，但有以下差异：

• CFG Scale：26 ~

• 去噪强度：0.5 - 有时为 0.8

我诚挚邀请你尝试不同的检查点，与其他 LoRA 混合使用，并分享你的成果！

别忘了注明你使用的提示词，谢谢！