t800

SD 1.5のストックデータで約240枚の画像で訓練されています。0.8程度のウェイトでの結果が最も良いです。常に「t800」タグを使用し、それらにさらにタグを追加してください。まだ人間に見えるターミネーターには「cyborg」タグを追加してください。金属のロボット骨格のように見えるターミネーターには「robot」と「endoskeleton」タグを追加してください。cyborgにより多くの戦闘によるダメージを表したい場合は、「wounded」または「heavily wounded」を追加してください。

トレーニングデータにはアーノルド以外のターミネーターもいくつか含まれていますが、あまり多くはないため、ほとんどのcyborgはアーノルド風に見えます。インペイントにはあまり成功しなかったものの、txt2imgやimg2imgはそれなりにうまく機能します。

トレーニングデータの作成では、ほとんどの自動処理が適切な部分に焦点を合わせていなかったため、手作業で各画像を編集・クロップ・リサイズしました。それでもtxt2imageはときどき頭が切り取られたendoskeletonを出力します。また、すべての自動AIがt800のタグ付けを非常にうまくできなかったため、手作業でタグを追加しました。トレーニングデータにはややロボットのendoskeletonの画像が多く含まれていますが、ある程度はバランスを意識しています。

これは私が最初にアップロードしたモデルです。気に入っていただけたら教えてください。気に入らなければ、建設的フィードバックをいただけると助かります。このモデルに膨大な時間を費やしましたので、他のものにマージする際には、私の貢献について明記していただけると嬉しいです。

例のプロンプト：john doe が重度に損傷した t800 サイボーグとして

ネガティブプロンプトは控えめにしてください。多くの一般的なネガティブプロンプトはこのモデルと直接矛盾する可能性があります。「ugly」や「scarred」などのプロンプトは、通常のt800に見られる損傷した見た目を完全に消してしまうことがあります。