bartolomeobari Style LoRa

이것은 제가 처음으로 LoRa용으로 훈련시킨 모델입니다. 데이터셋 준비에 쓴 시간을 고려하면 매우 잘 나왔다고 생각합니다(특히 고해상도에서).

가중치는 0.6-0.8 사이를 권장합니다. 물론 1도 충분히 괜찮습니다. 트리거 단어는 필요하지 않지만, 프롬프트에 bartolomeobari를 포함해도 됩니다. HeavenOrangeMix로 훈련되었지만, 다른 애니메이션 모델도 작동할 수 있습니다. 다른 LoRa와 함께 사용할 수 있지만, 가중치를 낮춰야 이미지가 과도하게 빛나는 현상(overexposure)이 발생하지 않습니다.

참고 사항

이 모델은 가까이 촬영한 이미지를 자주 생성하므로, close-up을 음성 프롬프트에 포함시키는 것을 추천합니다. 또한 기본 얼굴표정이 중립이 아니며, :3이나 wavy mouth 같은 토큰 쪽으로 기울기 쉽습니다. 프롬프트에 얼굴 표정을 명시하거나 위의 내용을 음성 프롬프트에 추가하면 생성 품질이 향상될 것입니다. 데이터셋을 정리하고 모델을 다시 훈련시킬 여유가 생기면 이 문제들은 해결될 것입니다.