Sintetico XL

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模型描述

推荐设置:

  • 步数: 20 - 45

  • CFG: 4 - 8

  • 调度器: 我喜欢 Uni_PC 和 DPM++_3M_SDE_Karras

  • 无需使用精修器或 VAE。

预期效果

该模型擅长生成城市和建筑图像,以及标志和其他卡通风格。这正是我希望该模型擅长的三个方向,但它也能处理其他风格和主题。

它还可以生成具有较好解剖结构的人像写实图像,但几乎不会生成裸露内容。我建议在进行此类任务时使用 LoRA,因为这并非我的主要目标。

有时模型在被提示生成文字时会输出文本,但效果远非完美,能否得到可接受的文本很大程度上依赖运气。

制作原因

我收藏了大约 40 个最喜欢的 SDXL 模型,并决定将我最常使用的几个进行合并。我希望创建一个能满足我个人审美、高质量场景需求、漫画角色以及项目标志/图标需求的模型。

我合并了多个模型和 LoRA,所有这些均可在此收藏中找到。

同时,我也借此机会深入研究了 SDXL 领域,并构建了一个模型家族:

  1. SinteticoXL(本模型):主模型

  2. SinteticoXL Turbo:生成速度更快,但质量有所下降

  3. SinteticoXL Lightning:生成速度更快,质量良好

  4. SinteticoXL Prude:一项实验性尝试,通过修改基础模型而非使用 SFW 图像训练,来创建一个安全版本。

使用方法

无需复杂提示,但提示可帮助引导生成符合你预期的图像。

本模型已与 FreeU 和 Self-Attention Guidance 合并。你可以根据个人审美偏好尝试不同的 VAE。

生成图像可用于商业用途。

你对使用本模型生成的任何内容负全部责任。此外,使用本模型即表示你同意不用于生成骚扰性、有害、非法或其它严重令人反感的图像。

你不得转售本模型或将其作为服务提供。

更新日志:

  • v1.2:优化美学效果;合并模型数量减少。

  • v1.1 未发布,因其未带来显著效果提升。

  • v1.0:更新合并模型;移除 FoddaXL;修正 add_detail LoRA 合并比例;整体质量提升。

  • beta:从合并中移除 DPO;模型已合并 FreeU 和 Self-Attention Guidance,并采用不同权重;饱和度低于前一版本;使用简单提示即可获得更具创意/艺术性的结果。

  • alpha3:提升连贯性、锐度和解剖结构。

  • alpha2:移除许可证冲突的模型;重新命名以优化组织结构。

未来规划:

我正在探索改进手部和面部表现的方法,目前尚无时间表。

此模型生成的图像

未找到图像。