SDXL - LoRA+Embedding - Eye Bleach ( Don't mind this one )
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このバージョンについて
モデル説明
V.3.0 - ネガティブ埋め込み（LoRAではありません！）
おそらくいくつかの画像で使うことになるので、とりあえず公開しておきます。 fog、haze、色あせ、ごちゃごちゃした要素を追加する傾向のある一部のLoRAと組み合わせたときに、その効果をより強く抑える必要があったからです。時にはその効果が望ましく、雰囲気を高めるために使いたいこともありますし、私が投稿した一部の画像はむしろこれを外した方がよっぽど良いと感じます。そもそも那些画像の品質は高くないですし、単に効果を示すために投稿しただけです。
この埋め込みを作成した主な理由は、非常に奇妙なスタイルを生み出すLoRA（リリースするかは未定）を他の複数のLoRAと組み合わせたテストでした。当初は、あるLoRAが他のLoRAを常に圧倒してしまい、一方を弱くするとスタイルや効果が消えてしまうという問題がありました。しかし、なぜかこの埋め込みを使うと、組み合わせがはるかに明確になりました。
ただし、これは「限界まで押し込む」テストであり、結果がひどくなるのはわかってました。
私のほぼすべての作品と同じく、これは運次第の要素が大きく、意図的な設計というよりは偶然の産物です。ただし、これを使う際にはCFGスケールを下げると良い結果が出るかもしれません。私はCFGを低くした方が成果が良かったですし、見た目から推測するに、これはまるでCFGスケールを高くしたような効果をもたらしているように見えます。あまり高くすると、網膜が燃え尽きそうなほど強すぎるかもしれません。
前回と同様、最初の画像は常に埋め込みなしのものです。
Ponyにもある程度効きますが、効果は弱めです。score_upを用いないと、奇妙な結果が出ることがあります。特にscore_upを使わないと、特定のスタイルを強制的に押し付ける効果が失われ、解剖学的な歪みが生じやすくなります。
V2.0 - ネガティブ埋め込み（LoRAではありません！）
この巨大な5KBのファイルを見てください。これだけでデータセンター全体を買うべきかと本気で考えたほどです。
このファイルをLoRAカテゴリーに含めず別に投稿すべきだったかもしれませんが…まあいいや。ファイルをアップロードする際、LoRAしか選択肢がなかったので。
テキスト的埋め込み（Textual Inversion）を初めて試しました。LoRAバージョンも好きですが、それには奇妙な効果があるため、私が本当に行いたいことに対する解決策を探していました。埋め込みの方がより適しているように思えましたが、なぜか訓練が難しく、VRAMもより多く消費しました。
今では、予定通りの機能を果たすようになっています。つまり、厄介な要素（私の天敵であるhaze、fog、アーチファクトなど）をほぼ取り除き、画像を明瞭にし、コントラストを高めます。また、なぜかLoRAと同じようにランダムな細部を追加する効果もあります。
いくつかのモデルでテストしましたが、一部では奇妙な反応が出ました。私の基準でも非常に奇妙なプロンプトを使い、アイデアはあったものの有用な結果を一切得られなかったのですが、この埋め込みを適用すると、昼と夜ほどの差が出ました。画像は完全に変化し、プロンプトに大きく沿うようになりました。まだゴチャゴチャしていましたが、こんな結果になるとは思いもよりませんでした。
今後も、この埋め込みを使って、その実際の可能性を探っていきます。さらに多くのTI（Textual Inversion）関連の試行も行います。
最初の画像は常に埋め込みなしのもの（同じシード、同じモデル）です。
花がある画像は、奇妙な挙動をよく示しています。
V1.0
ここに何かあるわけではありません。このLoRAの訓練に使われた画像は、元々アイデアはあったものの、すべてぼやけたノイズだらけで、過剰に彩度が高く、傷や斑点、レンズフレア、色収差、カウスティクスなど過剰な照明効果が散りばめられたものでした…その他にもたくさん。
当初の計画とはまったく異なる方向に進んでしまった実験です。ただ、自分自身が今後いくつかの画像にこれを使う可能性があるし、誰かが再現を試みるのに必要になるかもしれないので、ここに掲載しておきます。おそらく、これを使った画像はここにもクロスポストされるでしょう。
「これは何をするものなの？」と聞かないでください。まだ私自身、はっきりとはわかっていません。しかし、なぜか、意図した反対の効果を狙っていたはずなのに、何らかの形でポジティブな結果が出ています。あるいは、補助的な役割を果たしているのかもしれません。
「うーん、謎のLoRAで釣りか？」と思われるかもしれませんが、これは他のLoRAの効果を多少強化し、全体的に少しシャープで現実的（あるいはぼやけて非現実的）にします。強度を1～1.2にすると効果が顕著になり、負の強度（-0.5）にするとまったく別の結果になります。これは単なるプラシーボ効果なのか、それとも本当にそうなのか、私にもわかりません。しかし、同じプロンプトとシードで複数回テストした結果、一貫性がありました。負の強度の方が良いと考えがちですが、実際にはまったく逆です。正直、非常に驚きです。
しばらくの間、これは私以外にはほぼ役に立たないでしょう。私がこのLoRAの真の目的を理解できなければ、削除するつもりです。
- ちょっと遊んでみましたが、同じシードで正の強度から負の強度まで試したところ、全く異なる方向に進んだり、プロンプトの範囲内で大きな変化を起こしたり、逆にプロンプトに従って驚異的な結果を生み出したりしました。