Undertale [XL, Pony, Flux] LoRA

SDXL/Flux용 Undertale LORAs

SDXL용 Undertale LORAs가 부족하다는 점을 인지하고, Animagine XL v3.x를 사용하여 하나를 학습했습니다. 이 LORA는 다른 일부 모델에서도 작동할 수 있습니다. 또한 PonyXL 및 Base 모델 버전도 학습했으며, 지금은 Flux LoRA를 학습 중입니다.

SDXL 학습 데이터:

• 총 약 800장의 이미지를 사용했으며, 이후 추가 이미지가 있음

• 스타일에 상당한 영향을 미칠 수 있음 (주로 3.0 모델)

Flux LoRA:

• 현재 개발 버전의 분할 모드와 fp8 버전을 사용하여 학습 중

• 현재 품질은 불확실

• 558장의 작은 데이터셋 사용, 반복 횟수 줄임, Florence2/JoyCaption 캡션 + 제가 수정

• 향후 다시 학습할 가능성 있음

등장인물: Asriel, Chara, Frisk, Muffet, Sans, Papyrus, Undyne, Gaster, Toriel, Mettaton, Grillby, Alphys, Flowey, Asgore, Napstablook

참고: 인물마다 품질이 다릅니다. Animagine 버전 1.0에서는 과적합으로 인해 Asgore 또는 Napstablook 생성을 피하세요. 버전 1.1 이후는 더 나은 성능을 보이지만, 여전히 주의가 필요합니다.

파라미터:

• 트리거 단어: character_(undertale)

  • 일부 캐릭터는 트리거 단어만으로도 잘 작동

  • 다른 캐릭터는 추가 프롬프트 필요

• Flux: 자연어 프롬프트

• SDXL: Booru 태그

• _(undertale) 부분은 반드시 필요하지 않음

모델별 참고사항:

1. Flux:

   • 캐릭터 유사도를 높이려면 가이던스 값 3.5 이상 사용

   • 가이던스 값을 높이면 이미지 간 스타일 차이가 커질 수 있음

2. Animagine 3.1:

   • 모델 1.2는 이전 버전보다 유연성과 기능에서 우수

   • 버전 간 스타일 차이는 주관적

   • 개인적 선호: 스타일에는 모델 1.2.5 사용, 하지만 초기 과적합으로 인해 편향 존재

3. Base XL:

   • 다른 모델이 작동하지 않을 경우를 대비해 기본 모델로 학습한 두 번째 모델로, 더 넓은 호환성 목표

   • 모든 모델과 함께 사용할 수 있도록 설계되었으나, 애니메이션 스타일 모델에서는 어려움

   • 예시는 Animagine v3에 국한되지 않음

   • 현재 완전히 정확하지 않으며, 모델별 성능 차이 존재

4. PonyXL:

   • CivitAI에서 학습

   • 우수한 출력 생성 가능

   • 일부 캐릭터 특징을 놓침

참고: 스타일 불일치가 있을 수 있으므로, 이미지 생성 시 선호하는 스타일을 명시하는 것이 좋습니다.