Stripclub Girls and Atmosphere

名前が示すように、ストリップクラブの背景と照明を背景にしたストリップクラブの女性たちが得られます。

WaifuまたはBlipスタイルのタグが効果的です。例: Tittyclub, Woman posing
その後、ポーズや人種、女性の顔のタイプ、人数、衣装のタイプ、ポーズのタイプなどを追加できます。

トレーニングに使用された例のタグ（Blipキャプションで自動生成）:

Tittyclub, three women in fishnets sitting at a bar
Tittyclub, two women in fishnets posing for a picture
Tittyclub, two women in tights posing for a picture

ネガティブプロンプトはRuined Fooocusによって自動生成されました。

生成はあまり制限的ではなく、このフォーマットを100％従う必要はありません。私の試行では、基本的なプロンプトでも効果的でした。例: 1girl, posing on couch, braided ponytail, pink bikini
このようなタグも機能します。

CivitAIで500枚の画像を使ってトレーニングしました。また、Google ColabでKohya SSを使って1200枚の画像でトレーニングしたバージョンもありますが、結果はほぼ同じです。ただし、私はCivitAIでトレーニングしたバージョンをお勧めします。個人的には、顔や衣装の再現性がより優れていると感じます。一方、Kohya SSは画像数が多いため、ポーズやバリエーションがより豊富になる可能性があります。両方のバージョンを公開していますので、ご自身で選択してください。

私はFooocus MREとRuined Fooocusのみを使用しています。顔の出来はRuinedが最も良かったですが、顔が不自然かどうかはご自身で確認してください。なぜかMREはたまに顔を崩してしまいます。SDXLとSD1.5はフィッシュネットの再現が苦手で、試みはしますが、不正確さが明確に見えます。トレーニング画像のほとんどがフィッシュネットスタイルの衣装でしたが、完全にダメというわけではなく、やはり苦手です。

おすすめ: Jibmix、Juggernaut、Hassaku XL（これらは多くテストしたため）。ただし、これはコンセプトLoRAなので、ほとんどのSDXLチェックポイントで動作します。ただし、リアルなモデルの方が個人的には良いと思います。Pyrosとはあまりうまく動作しません。Pyrosはかつて私の大のお気に入りでしたが、アップデートが必要かもしれません。

CivitAIのトレーナーが、少なくとも1000枚の画像とその対応するキャプションをアップロードできるようにしてほしいです。現在、アップロード可能ファイルは合計1000ファイルまでで、.txtファイルもその中にカウントされています。1000枚の画像をアップロードすることは可能ですが、その場合、手動でキャプションを付ける必要があるのでしょうか？それは可能だと思います。しかし、トレーナーは非常に高速で、私はすべてのLoRA作成をGoogle ColabではなくCivitAIで行いたいです。ただし、画像とキャプションファイルは別々にカウントされるべきです。そうすれば、1000枚の画像とそのキャプションファイルを同時にアップロードできます。