Stripclub Girls and Atmosphere

顾名思义，你会得到带有脱衣舞俱乐部背景和灯光的脱衣舞女郎。

Waifu 或 Blip 风格的标签有效，例如：Tittyclub、Woman posing
然后你可以添加：姿势、种族、女性面部类型，或人数，也可以指定服装类型和姿势类型。

训练中使用的示例标签（由 Blip 自动标注生成）：

Tittyclub，三名穿着渔网袜的女子坐在吧台
Tittyclub，两名穿着渔网袜的女子摆拍
Tittyclub，两名穿着紧身裤的女子摆拍

负向提示由 Ruined Fooocus 自动生成。

生成过程并不严格受限，你不必完全遵循此公式。在我的试验中，简单的提示如 “1girl，躺在沙发上，编成马尾辫，粉红色比基尼” 也同样有效。

该模型在 Civitai 上使用 500 张图像训练，另有一个在 Google Colab 上使用 Kohya SS 训练的 1200 张图像版本，效果相近。但我推荐并一直使用 Civitai 训练的版本，我认为它在面部和服装表现上更出色；不过 Kohya SS 版本可能因训练图像更多而具有更多姿势或变化。我已上传两个版本，供你选择。

我仅使用 Fooocus MRE 和 Ruined Fooocus，其中 Ruined 生成的面部效果最佳，但你需要自行判断面部是否存在问题，我不清楚为何 MRE 有时会把面部弄糟。SDXL 和 SD1.5 在处理渔网袜时效果不佳，尽管它会尝试，但错误更明显。训练图像中的多数角色都穿着渔网风格服装，这并非完全失败，但模型对此确实有困难。

推荐使用：Jibmix、Juggernaut、Hassaku XL，但这只是因为我大量测试了这些模型。由于这是一个概念 LoRA，应适用于大多数 SDXL 检查点，但我觉得写实型模型效果更好。它在 Pyros 上表现不佳，Pyros 曾是我的最爱，可能需要更新或调整。

我希望 Civitai 训练器至少允许上传 1000 张图像及其对应标注。目前上传限制为总共 1000 个文件，且 .txt 文件也计入其中。虽然可以上传 1000 张图像，但你必须手动为它们添加标注？我认为这可行。但训练器速度极快，我更愿意在 Civitai 上完成所有 LoRA 制作，而非使用 Google Colab。不过，图像和标注文件应当分别计数，这样我才能真正上传 1000 张图像及对应的标注文件。