Moriyama Shiemi (青の祓魔師)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!!。如果您使用的是 WebUI v1.7+,则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 精简后的角色标签为:blonde_hair、short_hair、green_eyes、hair_ornament、hair_flower、hairband。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7-1.1,LoRA 权重推荐为 0.5-0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的,使用了随机种子,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 434 张图片 进行训练。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!! 在这种情况下,您需要下载 moriyama_shiemi.pt 和 moriyama_shiemi.safetensors,然后将 moriyama_shiemi.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 moriyama_shiemi.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持,更多详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、moriyama_shiemi.pt と moriyama_shiemi.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、moriyama_shiemi.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に moriyama_shiemi.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 moriyama_shiemi.pt 和 moriyama_shiemi.safetensors 两个文件, 然后将 moriyama_shiemi.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 moriyama_shiemi.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
触发词为 moriyama_shiemi,精简标签为 blonde_hair, short_hair, green_eyes, hair_ornament, hair_flower, hairband。当某些特征(如发色)偶尔不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/moriyama_shiemi 中的
stage3-p480-800,共包含 434 张图像。 - 批量大小为 4,分辨率为 720x720,聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批量大小为 7,分辨率为 720x720,聚类为 20 个桶。
- 训练共进行 4360 步,保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节,请参见 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/moriyama_shiemi。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图所使用的提示词(点击图片可查看)均是通过聚类算法,基于训练数据集中提取的特征信息自动生成的。图像生成时所用的种子也是随机生成,且图像未经任何筛选或修改。因此,出现上述情况是有可能的。
在实际使用中,根据我们的内部测试,大多数遇到此类问题的模型,其真实使用效果通常优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的,就是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合,该怎么办
此处显示的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他几个效果良好的步骤供尝试。请点击此处选择您偏好的步骤。
我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/moriyama_shiemi,其中保存了所有步骤的模型。此外,我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/moriyama_shiemi 发布了训练数据集,这可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选更好的图片?
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,整个流程100% 自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,涵盖数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如果您能提供反馈或建议,我们将非常感激,这对我们的改进至关重要。
为何无法准确生成角色的期望服装?
我们当前的训练数据来自多个图像网站,由于整个流程为全自动,难以精准预测某个角色拥有哪些官方图。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,以尽可能还原效果。我们会持续改进这一问题,但目前仍难以完全解决。服装还原的精度也难以与人工训练模型相比。
事实上,本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征,并具备较强的泛化能力,这得益于其庞大的数据集。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然也包括生成角色的 NSFW 图像!😉
以下用户群体不建议使用本模型,对此我们深表遗憾:
- 无法容忍角色设计中哪怕最微小偏离的用户;
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户;
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性的用户;
- 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型,或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重的用户;
- 觉得生成内容违背自身价值观的用户。















