Kiwi Araga/阿良河キウィ (Mahou Shoujo ni Akogarete)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 이 모델을 다른 LoRA처럼 WebUI에 간단히 적용할 수 있으며, kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 실행하려면 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에 있는 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참조하세요.
• 필터링된 캐릭터 태그는 녹색 머리카락, 점, 눈 밑 점, 보라색 눈, 긴 머리카락, 머리 땋기, 모자, ahoge입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기에 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특별한 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시글을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 1201장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 사실성과 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 6240입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete에서 다른 권장 스텝도 시도해 보세요.

이 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

与其他 LoRA 一样可以简单地使用。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

(번역: ChatGPT)

캐릭터 웨이푸를 찾고 있거나 우리 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여해 주세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI 및 API SDK를 통해 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀이 유지 관리합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete의 stage3-p480-1200이며, 1201장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 사실성과 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 6240입니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt와 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors 둘 다 다운로드한 후, kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors를 LoRA로 사용하세요. WebUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하시면 됩니다. 이는 a1111 WebUI가 이제 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt と kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt 和 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors 两个文件， 然后将 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete이며, 필터링된 태그는 green_hair, mole, mole_under_eye, purple_eyes, long_hair, hair_bun, hat, ahoge입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인할 수 있음)는 훈련 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 귀하가 시도할 수 있는 다른 좋은 스텝을 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/kiwi_araga_mahoushoujoniakogarete에 공개되었으며, 이는 귀하에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축하였습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 귀중하게 활용하겠습니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지의 정확한 예측이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 개선하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나, 캐릭터 포즈를 조정하며, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들께는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 가장 미세한 세부사항이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 허용할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 잠재적 무작위성을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만을 통해 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.