Utena Hiiragi/柊うてな (Mahou Shoujo ni Akogarete)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 이 모델을 다른 LoRA와 동일하게 webui에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 실행하려면 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 세부 사항은 설명의 "Pivotal Tuned 모델 사용법"을 참조하세요.
• 축소된 캐릭터 태그는 짧은 머리카락, 검은 머리카락, ahoge, 노란 눈, 뿔, 보라색 머리카락, 마법소녀, 노란 뿔, 가슴, 날개, 기호 모양의 동공입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 601장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2970입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. 다른 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete에서 시도해보세요.

이 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

웨이푸 모델 또는 우리 기술에 관심이 있다면, 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 webui와 API SDK를 통해 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete의 stage3-p480-1200이며, 총 601장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2970입니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

더 자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. webui v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt와 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. webui v1.7+를 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 이제 embedding이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 a1111 webui에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하고 있다면, 반드시 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt와 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors를 모두 다운로드한 후, utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. webui v1.7+를 사용 중이라면, 일반 LoRAs처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 embedding이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 a1111 webui에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！在这种情况下，您需要下载 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt 和 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors 两个文件， 然后将 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete이며, 축소된 태그는 short_hair, black_hair, ahoge, yellow_eyes, horns, purple_hair, magical_girl, yellow_horns, breasts, wings, symbol-shaped_pupils입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 불안정할 때, 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

왜 일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는가

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트에서는 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 것은 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 다른 권장 스텝을 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete에 공개되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 공개를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 귀중한 자료가 됩니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해서 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델이 도달한 수준과 비교할 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하고, 무엇보다도 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이점에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 차이점이라도 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도를 요구하는 응용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하려면 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.