SR-Alpha

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モデル説明

SR-Alphaは、漫画アートスタイルとセミリアリスティックなテクスチャを融合することを目指しています。

最良の結果を得るため、インペイントを推奨します。これによりマージの全潜在能力が開放されます。別途インペイント専用モデルは必要ありません。

人物の特徴を補完するため、!After Detailer と呼ばれる拡張機能も試行錯誤してきました。この拡張は、txt2imgで生成される画像の特定部分(特に手や顔)を「自動検出・修正」します。使用するADetailerモデルにより、動作が異なります。

※補足:
バージョン1〜1.2で使用した正確なモデルを今となっては覚えていません。新しいアップデートにより、旧バージョンはもはや使用価値がないと思われます。

V2・V3 ミックスレシピ:

おすすめ設定:

V1.0:

  • サンプリング法:DPM++ SDE Karras
  • サンプリングステップ数:50

V1.1以降:

  • サンプリング法:DPM++ 2M Karras、Euler A(インペイント時)
  • サンプリングステップ数:20〜30
  • CFG:7〜10
  • ノイズ除去強度:0.4〜0.5(一般)、0.2〜0.3(手のインペイント時)

ワークフロー(V3サンプルで使用):

  1. txt2img
    >初期サイズ:512x615(幅×高さ)
    >ハイレゾ補正を1.25倍に設定 → 640x768に拡大
    >Adetailerを「face_yolov8n」または「mediapipe_face_mesh」を使用して有効化

  2. インペイント
    >品質改善に適した領域を部分的に処理。焦点を当てる領域を一つずつ操作することで、最高の結果が得られます。

  3. オプション:アップスケーリング(2.25倍)

    方法A: U1(アップスケーラ1)= Lanczos
    U2= R-ESRGAN General WDN 4xV3
    U2の可視度=0.5
    GFPGANの可視度=0.3

    方法B: U1= 4xNMKDSuperscale_4xNMKDSuperscale

推奨エビデンス(Embeddings):

VAE:

使用したリソースの各オリジナル制作家に感謝します。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。