SR-Alpha

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

SR-Alpha는 만화 아트 스타일과 반현실적인 텍스처를 결합하는 것을 목표로 합니다.

가장 좋은 결과를 얻고 머지의 전체 잠재력을 발휘하기 위해 인페인팅(inpainting)을 강력히 추천합니다. 별도의 인페인팅 모델은 필요하지 않습니다.

인페인팅 시 인체 특징을 보완하기 위해, 저는 !After Detailer라는 확장 프로그램도 테스트해 보았습니다. 이 확장은 txt2img로 생성된 이미지의 특정 부분(특히 가장 자주 사용하는 손과 얼굴 부분)을 자동으로 감지하고 "보정"하는 기능을 제공합니다. 사용하는 "ADetailer" 모델에 따라 작동합니다.

PS:
버전 1~1.2에서 사용했던 정확한 모델을 더 이상 기억하지 못합니다. 새 업데이트로 인해 이전 버전들은 더 이상 유효하지 않을 것이라 생각합니다.

V2 및 V3 혼합 조리법:

권장 설정:

V 1.0:

  • 샘플링 방식: DPM++ SDE Karras

  • 샘플링 단계: 50

V1.1 이상:

  • 샘플링 방식: DPM++ 2M Karras, Euler A (인페인팅 사용 시)

  • 샘플링 단계: 20~30

CFG = 7~10

노이즈 제거 강도 = 0.40.5 (일반), 0.20.3 (손 인페인팅)

워크플로우 (V3 샘플에서 사용):

  1. txt2img

    > 초기 크기: 512x615 (WxH)
    > 고해상도 수정: 1.25배로 확대 → 640x768 크기로 변경

    > 'face_yolov8n' 또는 'mediapipe_face_mesh'를 사용해 ADetailer 활성화

  2. 인페인팅

    > 품질을 향상시키기 위한 영역을 인페인팅합니다. 어느 한 부분씩 차례로 작업하여, 집중된 영역에 최적의 결과를 얻을 수 있도록 하세요.

  3. 업스케일링 (선택 사항): 이미지를 2.25배로 확대

    방법 A.:

    업스케일러 1 (U1) = Lanczos

    U2 = R-ESRGAN General WDN 4xV3

    U2 가시성 = 0.5

    GFPGAN 가시성 = 0.3

    방법 B.:

    U1 = 4xNMKDSuperscale_4xNMKDSuperscale

추천 임베딩:

VAE:

사용된 자원의 각각 원본 제작자에게 감사드립니다.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.