shu/黍 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightshornspointy earsblonde hairblue hairlong hairearringsblue eyestaildragon girlhair ornamentcolored skinmulticolored hairvery long hairtasselgrey hairhair between eyesstreaked hairdragon tailshudragon_horns黍hair_intakesgrey_eyestassel_earrings
v1.5.1v1.5-plusv1.5

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは以下の通りです：horn、multicolored_hair、dragon_horns、long_hair、dragon_girl、pointy_ears、grey_hair、blue_hair、streaked_hair、earrings、blonde_hair、tassel_earrings、tassel、hair_between_eyes、colored_skin、very_long_hair、hair_intakes、tail、blue_eyes、hair_ornament、dragon_tail、grey_eyes。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1,074枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4528です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/shu_arknightsをご覧ください。

Step Overview

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/shu_arknights をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、shu_arknights.pt と shu_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、shu_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shu_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shu_arknights.pt 和 shu_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 shu_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shu_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは shu_arknights で、削減されたタグは horns, multicolored_hair, dragon_horns, long_hair, dragon_girl, pointy_ears, grey_hair, blue_hair, streaked_hair, earrings, blonde_hair, tassel_earrings, tassel, hair_between_eyes, colored_skin, very_long_hair, hair_intakes, tail, blue_eyes, hair_ornament, dragon_tail, grey_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や手動修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が生じる可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実用性が高いことが確認されています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用いただけます。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - Cyberharem/shu_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - Cyberharem/shu_arknightsに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜ良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしで100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。この問題は引き続き改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原デザインに対して、ごく微細な違いでも容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において、高精度が求められるアプリケーションシーンで使用を検討している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに違和感を感じる方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行うべきであり、キャラクターを尊重するためには手動操作が必要だと考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。