Untied Bow Tie - SDXL
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モデル説明
※重みは1で使用してください。そうでないと効果が薄れます (1を超えるとアーティファクトが増えますが、効果がない場合は0.1〜0.2追加して試してみてください)
※トリガー語は「UNTIBOTI」(アンタイド・ボウタイの略)です。プロンプトには「split loose black tie」などの言葉を必ず含めてください。しかし、ポジティブプロンプトでは「bow tie」という言葉を使用しないでください
※繰り返します:ポジティブプロンプトでは「bow tie」という言葉を絶対に使用しないでください。そうでないと生成される画像には「タイド・ボウタイ」が含まれます。ネガティブプロンプトには「bow tie」と書くことができます
※女性や白以外のシャツカラーを生成する場合、成功確率が明確に低下します
※一度に必ず8枚以上をバッチ生成してください。60%の確率で、毎回成功します
推奨設定:
チェックポイント: RealismEngineXL / JuggernautXL / NewReality / RealVis
アスペクト比: 13:19 / 7:9 / 1:1
インターフェース: Fooocus + デフォルトスタイル
サンプラー: Euler a(30ステップ以上)(強く推奨)/ DPM++ 2M SDE Karras または 3M SDE Karras(60ステップ以上を使用必須)(髪が不自然に見える可能性あり)
LoRA重み: 1–1.2(1を超えると顕著なアーティファクトが発生する可能性あり)
テンプレートプロンプト:
ポジティブ: "untiboti, (bodytype)(race)(sex), (shot size), (environment), unbuttoned (color) shirt, split loose black tie, (その他の外見の説明)"
ネガティブ: "(bow tie:1.4), single tie, tuxedo"
—————————設定の詳細説明—————————
Ⅰ チェックポイント:
Realism Engine XL V3 は非常に優れた結果を出します。私が最も好きなSDXLチェックポイントの一つなので、これを使ってください。JuggernautXL V8 も問題なく動作しますが、Realism Engine が最適です。
Ⅱ アスペクト比:
このLoRAは3つのアスペクト比(1:1、7:9、13:19)で学習しました。7:9は3:4に最も近く、13:19は2:3(私が写真編集で最も頻繁に使用する比率)に近いからです。また、正方形はデフォルトです。4:7などの他の比率も動作しますが、1:2のように引き伸ばすと、アンタイド・ボウタイも引き伸ばされてしまいます。アスペクト比1.75を超えるのは推奨しません。
Ⅲ インターフェース:
私は主にFooocusをSDのUIとして使用しており、ComfyUIは軽微な編集にのみ使っています。画像生成とインペイントには主にFooocusを使用しています。デフォルトスタイルのオプション(V2、Sharp、Enhance)すべてをチェックすることをお勧めします。これらはこのLoRAのパフォーマンスにほとんど影響しません。
Ⅳ 柔軟性:
全般にこのモデルは非常に柔軟で、男性・女性、あらゆる人種、あらゆる環境に対応できます。ただし、私のデータセットの制約により、白シャツと黒ネクタイを生成する傾向が非常に高く、男性を生成する傾向も強く、ネガティブプロンプトに「tuxedo」を含まない場合はタキシードジャケットを生成しやすくなります。白以外の色のシャツはやや生成が難しいですが、複数のバッチを生成すれば可能になります。
Ⅴ サンプラー:
このモデルはややオーバーフィットしているため、サンプラーにEuler aを使用しないと、人物の髪が少し不自然に見えることがあります。他のサンプラー(例:2M SDE Karras)のテクスチャが必要な場合は、まずLoRAを使ってボディと背景を生成し、その後LoRAを使わずに髪の部分だけインペイントすることをおすすめします。ごめんなさい。
———————読んでも構わない追加的な独り言———————
私は、AI(SDXL、DALLE3、Midjourneyを含む)がこの「アンタイド・ボウタイ」の特徴的な見た目を生成するのが極めて難しいことに気づき、このLoRAを学習しました。基本的に、ポジティブプロンプトに「bow tie」という単語を含めると、必ず「タイド・ボウタイ」しか生成されません。たとえ「undone tie」や「loose tie」などの代替語を使っても効果がありません。しかし、アンタイド・ボウタイは広く認知されたクラシックでセクシーなスタイルです。そこで、自分で学習することに決めました。データセットの準備とテストには莫大な時間がかかりました。これは私の最初の公開モデルです。皆さんのフィードバックを心からお待ちしています!ありがとう! :D










