SDXL - Armored / Heavy Plating / Mech
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모델 설명
V.3.0
지금 훈련 중인 새로운 메카 기반 모델에 두 개의 이전 모델(다른 비율)을 병합하여 어떤 결과가 나오는지 확인했습니다.
나중에 더 많은 사진을 추가할 예정입니다. 현재는 비교를 위해 V.2.0의 프롬프트를 그대로 재사용했습니다.
e/: 흐음, 크로스포스팅이 또 망가졌네. 병합된 LoRA와 A1111 사이에 문제가 있는 모양이야. 이제는 내가 더 이상 할 수 없는 일들 중 하나다. HASH ID가 일치하지 않으며, Civit에서 파일을 다시 다운로드해보기도 했다.
그 외의 다른 LoRA들은 여전히 크로스포스팅됩니다. CivitAI에서 생성된 이미지는 문제없을 것입니다.
V2.0
Kohya의 fp8 훈련 설정이 작동하는지 간단히 테스트해봤습니다... 잘 작동하네요. 개인적으로는 이 설정이 필요하지 않지만, 메모리 사용량이 11.8GB에서 약 8.7GB로 줄었습니다. 메모리 최적화 옵션은 사용하지 않고, xformers, 그래디언트 체크포인트, 캐시 레이턴시만 사용합니다. 메모리 최적화를 사용하면 8GB 이하로 줄어들 수도 있을 것 같습니다.
제가 사용하는 기본 모델은 이상한 요소들에 대해 너무 '모든 것을 알고 있는' 경향이 생겨, 적어도 이미지 재현 목적에서는 일반적인 모델을 다시 사용하기로 결정했습니다.
더 많은 사진을 추가했습니다(특히 메카 관련).
약간 더 유연해졌습니다(아직 완전히는 아님. 현재 생성, 훈련, 포토샵에 시간을 할애할 여유가 많지 않음).
로봇/메카/사이보그를 위한 모델은 아니지만, 원래 의도했던 것과는 다른 방향으로 작동하고 있으므로, 일반 출력물에 약간의 다양성을 추가할 수 있습니다.
V1.0
아직 제가 원하는 수준에는 도달하지 못했습니다. 몇 가지를 수정해야 합니다.
일부 경우 0.8의 강도는 너무 높을 수 있습니다. 0.7 또는 0.6이 적절하며, 그렇지 않으면 모든 것을 압도합니다. 물론 이는 프롬프트의 길이에 따라 달라집니다.
Tank를 몇 번 사용했지만, 이 모델은 전차 전체 이미지로 훈련된 것이 아니라, 장갑차, 비행기, 그리고 장갑으로 간주할 수 있는 모든 것의 플레이팅만 사용해 훈련되었습니다.
언제나처럼 여기저기서 테스트할 예정입니다.
실제로는 다른 용도로 만들었기 때문에, 주제에 따라 근접 촬영을 하려는 경향이 있습니다.
테스트 중에 이미 제 갤러리에 몇 장의 이미지를 만들었습니다.