SDXL - Armored / Heavy Plating / Mech

V.3.0

将两个旧模型（不同比例）与我目前正在训练的基于机械的新模型合并，看看会发生什么。

稍后会添加更多图片。目前仅复用了 V.2.0 的提示词用于对比。

e/: 唔，跨平台发布又出问题了。似乎是合并的 LoRA 和 A1111 之间的兼容问题。我又没法做这件事了。HASH ID 不匹配，我甚至重新从 Civit 下载了文件。

其他使用的 LoRA 仍可正常跨平台发布。CivitAI 生成的图片应该没问题。

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V2.0

只是个小测试，看看 Kohya 中的 fp8 训练设置是否有效……结果确实有效。我个人并不需要这个设置，但内存占用从 11.8GB 降到了约 8.7GB。我没有使用内存优化选项，仅使用了 xformers、梯度检查点和缓存潜变量。我想如果开启内存优化，可能还能低于 8GB。

我的基础模型在处理奇怪内容时变得有点“全知全能”了，因此我决定重新使用通用模型，至少用于图像还原目的。

• 增加了更多图片（尤其是机械）

• 灵活性略有提升（尚未达到理想状态，目前没有太多时间用于生成、训练或 Photoshop）

• 本意并非专门用于机器人/机械/赛博格……其实最初根本没打算让它做现在这些事，但它确实为常规输出增添了一些多样性。

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V1.0

• 还没达到我想要的效果，需要调整一些地方。

• 在某些情况下，强度 0.8 可能过高，0.7 或 0.6 更合适，否则会压倒一切。当然，这取决于你的提示词长度。

• 尽管我多次使用了 Tank，但模型并未以坦克整体图片进行训练，仅针对装甲车辆、飞机以及所有可视为装甲的部件进行了训练。

• 和以往一样，我会在这里和那里继续测试。

• 实际上原本打算实现别的效果，因此它倾向于根据主题生成特写镜头。

• 在我的画廊中，测试时已生成了几张图片。