warfarin/ワルファリン/华法琳 (Arknights)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長い髪、赤い目、尖った耳、編み髪、目の中の髪、白髪、冠編み髪、非常に長い髪、髪飾り、胸、灰色の髪。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づいたクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは890枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは7110です。すべてのステップの概要は以下のとおりです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/warfarin_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターウァイフを探している方、または当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/warfarin_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、warfarin_arknights.ptwarfarin_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、warfarin_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に warfarin_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、warfarin_arknights.ptwarfarin_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、warfarin_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に warfarin_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 warfarin_arknights.ptwarfarin_arknights.safetensors 两个文件, 然后warfarin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 warfarin_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードは warfarin_arknights であり、削除されたタグは long_hair, red_eyes, pointy_ears, braid, hair_between_eyes, white_hair, crown_braid, very_long_hair, hair_ornament, breasts, grey_hair です。ある特徴(例:髪の色)が一時的に安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像には一切の選別や編集が施されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/warfarin_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/warfarin_arknightsでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、ご意見や提案があれば、ぜひお寄せください。私たちにとって非常に貴重なフィードバックです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現することを試みています。この問題の改善と最適化は継続的に進めていますが、完全に解決することは難しく、手動で学習したモデルと同等の衣装再現精度は得られません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉"

以下のグループの方には、このモデルの使用は推奨されません。ご了承ください:

  1. キャラクターの元のデザインに、わずかな違いすら許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。