Tutu's Goofy/图图的显眼包

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詳細

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モデル説明

Created with Tutu AI Workflow

Organized with Tutu AI Workflow. Documented with Tutu Annotator support.

This checkpoint is part of my Tutu AI workflow. Tutu Trainer helps manage model resources, training/fusion notes, parameter presets, and checks. Tutu Annotator helps keep model pages, tags, and English-friendly descriptions more searchable and easier to use.

For a merged checkpoint, transparent lineage and practical generation settings matter more than a single trigger word. This page keeps the merge context, recommended parameters, and usage notes together.

Tutu AI Workflow - Tutu Trainer and Tutu Annotator

Tutu Goofy

This is my first anime / secondary-style checkpoint, and also my first merged checkpoint. Because anime-style source material can be sensitive and varied, I chose to make this as a merge model.

The model is designed for eye-catching anime-style images. It mixes several 2D, 2.5D, cute, manga, and colorful anime-style checkpoints, so it can respond strongly to stylized prompts.

  • Model type: Checkpoint
  • Checkpoint type: Merge
  • Base model: SD 1.5
  • Trigger words: no fixed trigger required
  • Main direction: anime / 2D / 2.5D / cute colorful style
  • VAE: no separate VAE required, but you can use one if you prefer

Merge lineage

The checkpoint was merged from multiple anime and 2D-style models. I keep this list for transparency and for users who care about style lineage:

Recommended settings

  • VAE: no separate VAE required; optional if you prefer your own workflow.
  • CLIP skip: flexible.
  • Steps: I usually use 50; 30-80 can work.
  • Sampler: I like DPM++ 2M Karras and DPM++ 2M SDE Karras.
  • Hires.fix: 4x-UltraSharp.
  • Denoising strength: around 0.6.
  • Upscale: 2x.
  • CFG Scale: around 11.
  • Image size: fill in according to your need.
  • ADetailer: recommended for face repair. Use face_yolov8n.pt.

Usage notes

This model can produce strong anime-style results, especially when you use clear style, lighting, and composition prompts. Because it is a merged checkpoint, small parameter changes may create very different visual tendencies.

If the result is too strong or too stylized, lower CFG first or simplify the prompt. If faces are unstable, use ADetailer.

Responsible use

  • You are fully responsible for any creative work made with this model.
  • Do not use this model to create or share illegal, harmful, malicious, defamatory, fraudulent, or political content.
  • Please respect the licenses and usage rules of source models and platforms.
  • If you use this model commercially or need custom model cooperation, please contact me first. Thank you.

中文说明

这是我的第一个二次元大模型，也是我的第一个融合模型。考虑到二次元素材比较敏感、来源也很复杂，所以这个模型选择做成融合模型。

它的方向是比较显眼、比较有风格冲击力的二次元图。模型里混合了 2D、2.5D、可爱、漫画、彩色二次元等不同方向，所以对风格化提示词的反应会比较强。

  • 模型类型：Checkpoint
  • Checkpoint 类型：融合模型
  • 基础模型：SD 1.5
  • 触发词：不需要固定触发词
  • 主要方向：二次元 / 2D / 2.5D / 可爱彩色风格
  • VAE：不需要单独开，当然你想开也可以

融合来源

这个 checkpoint 融合了多个二次元和 2D 风格模型。保留来源清单，是为了让关心风格来源的用户能看得更清楚：

推荐参数

  • VAE：不需要单独开，当然如果你有自己的习惯也可以。
  • CLIP 终止层：随意。
  • 迭代步数：我一般开 50，30-80 之间都可以。
  • 采样方法：我喜欢用 DPM++ 2M Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras。
  • 高分修复：4x-UltraSharp。
  • 重绘幅度：0.6 左右。
  • 放大倍数：2。
  • CFG Scale：建议 11 左右。
  • 图片尺寸：根据需要填写。
  • ADetailer：建议开修脸，使用 face_yolov8n.pt。

使用建议

这个模型适合出比较强烈的二次元风格图，尤其是提示词里有明确风格、光影和构图时。因为它是融合 checkpoint，所以参数稍微变化，画面倾向可能就会有明显差异。

如果画面太猛、风格太重，可以先降低 CFG 或简化提示词。如果脸不稳定，就打开 ADetailer。

声明

  • 你需要对使用本模型生成的任何作品承担全部责任。
  • 不要使用本模型制作或传播非法、有害、恶意、诽谤、诈骗或政治用途内容。
  • 请尊重来源模型和平台的许可及使用规则。
  • 如果将本模型用于商业用途，或需要定制模型合作，请提前联系我，谢谢。

日本語説明

これは私の最初の anime / secondary-style checkpoint であり、最初の merged checkpoint でもあります。anime-style source material は敏感で多様なため、merge model として作りました。

方向性は eye-catching anime-style images です。2D、2.5D、cute、manga、colorful anime-style checkpoints を混ぜているため、stylized prompts に強く反応します。

  • Model type: Checkpoint
  • Checkpoint type: Merge
  • Base model: SD 1.5
  • Trigger words: fixed trigger は不要です
  • Main direction: anime / 2D / 2.5D / cute colorful style
  • VAE: separate VAE は不要ですが、好みで使えます

マージ元

style lineage を確認したいユーザーのため、merge source list を残しています:

推奨設定

  • VAE: separate VAE は不要です。好みで使っても大丈夫です。
  • CLIP skip: flexible。
  • Steps: 私は通常 50。30-80 でも使えます。
  • Sampler: DPM++ 2M Karras と DPM++ 2M SDE Karras が好きです。
  • Hires.fix: 4x-UltraSharp。
  • Denoising strength: around 0.6。
  • Upscale: 2x。
  • CFG Scale: around 11。
  • Image size: 必要に応じて設定してください。
  • ADetailer: face repair に推奨。face_yolov8n.pt を使ってください。

使用メモ

このモデルは強い anime-style result に向いています。style、lighting、composition を明確に書くと反応が良いです。merged checkpoint なので、少しの parameter change で画面傾向が変わることがあります。

result が強すぎる場合は CFG を下げるか、prompt を簡単にしてください。face が不安定な場合は ADetailer を使ってください。

このモデルで生成された画像