Ikuno Dictus (umamusume)
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关于此版本
模型描述
LoHa by Ikuno Dictus (umamusume)。将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹,并在提示词中使用 LoRA 语法来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>
所有上传的图像均由 AOM3A1 生成。
Team Canopus 的图像使用 Tiled Diffusion 及我为队员制作的 LoRAs 创作。如果你感兴趣,请查看 我的上传作品。
我所有的作品都是免费的。如果你希望支持我,欢迎 给我买杯咖啡。👍
推荐设置
LoRA 权重 0.7 ~ 0.8
触发词
基础
ikuno dictus \(umamusume\)
眼镜不包含在内!
眼镜
- 圆框眼镜
赛事比赛服:
- 耳饰,白色衬衫,有领衬衫,红色领结,长袖,正装衬衫,双色背心,绿色背心,白色背心,护臂,敞开衣衫,绿色外套,腰带,尾件外套,尾摆,白色长裤,过膝袜,大腿靴,高跟靴,黑色鞋履
SSR Guts:
- 长袖,高领衫,白色衬衫,罗纹衫,吊带裤,衬衫塞进裤子里,蓝色裤子,牛仔裤,丹宁布
休闲服:
她没有官方的休闲服装。我建议如下:
白色衬衫,长袖,绿色外套,敞开衣衫
长袖,黑色针织衫,双手插兜,蓝色短裤,黑色袜子,运动鞋,白色鞋履
Tracen 夏季制服:
- Tracen 学校制服,夏季制服,水手服,蓬松短袖,紫色领结,马蹄形装饰,水手领,水手衬衫,紫色衬衫,白色裙子,百褶裙,荷叶边裙,迷你裙,绝对领域,白色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋
使用基于或混合自 animefull 模型 的模型。
设置
DPM++ 系列(SDE Karras,2M Karras 等)
约 20 步,CFG 值 3.5~6.5
我推荐使用 kl-f8-anime2.vae
CLIP 跳过 = 1
使用 Hires.fix 生成更高画质图像
超分辨率放大器
- Latent,Latent (nearest-exact),Latent (bicubic antialiased) 或其他 Latent 系列。
去噪强度 0.50 ~ 0.65
LoRA 训练信息
使用 sd-scripts by kohya_ss 训练。
非常感谢大家!
共 59 张图片组成:
4x 低画质:20 张
8x 中等画质:12 张
16x 高画质:27 张
=> 1 个 Epoch = 608 张图像
将角色特征标签替换为 ikuno dictus \(umamusume\)
1girl,分叉发色,红眼睛,马耳,发丝遮眼,白发,超长发,马娘,褐发,长发,绿眼睛,双色发,简单背景,刘海,紫眼睛,多彩发色,马尾,短发,棕眼睛,灰眼睛,黄眼睛,动物耳朵,橙发,编发马尾,单辫,单人,蓝眼睛
我认为这些标签是 Ikuno Dictus 的核心特征。
或因重复而训练时无需保留。
分辨率:768x768,使用比例桶分组。
其他训练设置包含在 training_data.zip 或 LoRA 文件的元数据中。
最后,特别感谢我最好的朋友 DH。






