多样本像素空间锐化
GitHub 上有此工作流的多个版本!(附带所用资源和模型的链接。)
从文本提示获取图像后,
进行采样
使用模型进行放大
重新采样
重复该过程
最后,使用 4x 放大模型再次增加尺寸
最终以总共 x8 的尺寸保存
本质上是一系列高分辨率修复,随后进行模型放大
移动面条可在模型 VAE 和 VAE 加载器之间切换。
GitHub 上的更多示例和帮助文档: https://github.com/wyrde/wyrde-comfyui-workflows
Civit 的 UI 最近的更改使得在 Civit 上分享这些工作流变得非常麻烦。
将右侧的 关于此版本 箱子展开,以查看更多内容。