Fiz-Rot - PonyDiffusionXLV6

ponydiff를 위한 Fiz-Rot의 아트스타일로 학습된 LoRA: /model/257749

업데이트된 LoCon 버전을 여기서 확인하세요: /model/347382

아티스트: Gone :(

제 경험과 시간 부족으로 인해, 버전 번호는 일부 요소를 더 나쁘게 만든 변경 사항을 기반으로 할 수 있습니다. 따라서 이전 버전이 후속 버전보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.

저는 아직 모델과 LoRA 학습 전반에 대해 배우는 중입니다. 향후 개선을 위해 재현 가능한 피드백이나 팁을 남겨주시면 감사하겠습니다.

이 버전에 대한 특이점이나 함정은 "이 버전에 대해" 섹션을 확인하세요.

일부 질문:

1. 작업 흐름은 어떻게 되나요?

   • 이미지에서 샘플러는 Restarts의 \ [3,2,0.06,0.30\] 값을 사용하며, 이는 Restarts 논문에서 제시된 값입니다.

   • 초기 해상도는 일반적으로 768 x 1152 또는 그 반대이며, x(5/3) 비율로 업스케일합니다. 초기 생성 시 픽셀 수를 약 1024 x 1024로 유지하고 필요에 따라 업스케일 비율을 조정합니다.

   • 업스케일러는 보통 4x_fatal_Anime_500000_G 또는 4x_NMKD-Siax_200k를 사용합니다.

   • 두 번째 샘플 단계는 첫 번째 단계와 동일합니다(매개변수는 Civitai의 메타 인터페이스에 있음), 단 노이즈 제거율은 약 .35로 설정합니다.

   • 얼굴 디테일러를 사용합니다.

   • ComfyUI를 사용합니다. 죄송합니다.

2. 어떤 강도를 사용해야 하나요?

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