Isla (Plastic Memories)

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!。如果您使用的是 WebUI v1.7+,则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 剪枝后的角色标签为:long_hair、red_eyes、ahoge、white_hair、twintails、hair_between_eyes。当角色的核心特征(例如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用部分固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成,随机种子已启用,排除了人为挑选。您所看到的就是您能获得的效果
  • 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子,获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 1134 张图像 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!! 在此情况下,您需要下载 isla_plasticmemories.ptisla_plasticmemories.safetensors,然后isla_plasticmemories.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时将 isla_plasticmemories.safetensors 作为 LoRA 使用如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持,更多详情请参见 这里

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、isla_plasticmemories.ptisla_plasticmemories.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、isla_plasticmemories.ptembeddings フォルダに入れ、同時に isla_plasticmemories.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 isla_plasticmemories.ptisla_plasticmemories.safetensors 两个文件, 然后isla_plasticmemories.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 isla_plasticmemories.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

触发词为 isla_plasticmemories,剪枝标签为 long_hair, red_eyes, ahoge, white_hair, twintails, hair_between_eyes当某些特征(例如发色)偶尔不稳定时,您可将这些标签加入提示词中

模型训练方式

更多训练细节请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/isla_plasticmemories

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图像(点击图像可查看)所使用的提示词均通过聚类算法自动生成,算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也随机生成,且图像未经任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。

实际上,根据我们的内部测试,大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所呈现的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办?

此处显示的步骤为自动选取。我们还为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击这里选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/isla_plasticmemories,所有步骤的模型均已保存。此外,我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/isla_plasticmemories,可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像?

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布,整个流程完全自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,这些对我们极其宝贵。

为何无法精确生成期望的角色服装?

我们当前的训练数据来源于多个图像网站,由于整个流程完全自动化,难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能重现效果。我们将持续优化此问题,但目前仍难以彻底解决。服装重现的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征,以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整姿势,当然也包括生成角色的 NSFW 图像!😉。

以下用户群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:

  1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度有极高要求的用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性用户。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程,或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户。
  5. 认为生成内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。