Anime2Photo | ComfyUI workflow

세부 정보

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모델 설명

(참고: ComfyUI에서는 Ctrl+M을 사용하여 노드를 비활성화할 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 전체 그룹을 빠르게 비활성화할 수 있습니다. 원하지 않는 부분을 끄는 데 유용합니다.)

이 워크플로우는 이미지를 사용하여 4가지 다른 사진 버전을 생성합니다.

역방향 워크플로우: Photo2Anime

결과 비교

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설치 및 종속성

  1. WAS Node Suite 커스텀 노드 설치;

  2. ControlNet Auxiliary Preprocessors 커스텀 노드 설치;

  3. ControlNet Lineart 모델(.pth 및 .yaml 파일 모두) 다운로드 후 "\comfy\ComfyUI\models\controlnet" 폴더에 배치;

  4. (옵션) WD 1.4 Tagger 커스텀 노드 설치;

  5. (옵션) SD Prompt Reader 커스텀 노드 설치;

  6. 이 워크플로우 다운로드 및 열기;

  7. (약간 중요함) 아래의 "자원 및 대체 항목" 섹션에서 권장되는 추가 항목 확인.

이미지에서 프롬프트를 자동으로 추출하려는 경우에만 WD 1.4 Tagger가 필요합니다.

실제 생성물의 메타데이터에서 프롬프트를 가져오려는 경우에만 SD Prompt Reader가 필요합니다.

이 둘을 사용하지 않으면 이미지에 대한 프롬프트를 수동으로 입력해야 합니다.

자원 및 대체 항목

이 워크플로우는 귀하가 선호하는 모델로 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 각 모델 로더 근처에 "Quality prefix"라는 노드가 있습니다. 모델에 가장 적합한 보편적인 키워드를 양성(1번째 문자열)과 부정(2번째 문자열)에 입력하세요. KSampler 매개변수는 선택된 모델에 대해 철저히 테스트되고 최적화되었습니다.

일반적인 현실적인 모델: epiCRealism. 대체 방법: 알고 있는 가장 다재다능한 현실적 모델로 대체. PicX_real도 사용 가능. "Quality prefix" 노드에 사진 같은 품질을 유도하는 키워드를 추가하세요.

"오래된 필름" 모델: LomoStyle. 대체 방법: 고유한 스타일을 가진 어떤 모델이든 사용. 레트로 현실적 모델 예시: LazyMix+, Good Old Days, Z_phyr Remember. 모델 작성자가 추천하는 보편적인 품질 태그를 "Quality prefix" 노드에 추가하세요.

사진 같은 품질 + 현실적인 3D 모델: Analog Madness + RealCartoon-Realistic. 대체 방법: "사진처럼 사실적이지만 다재다능하지는 않은"(예: Refined) 모델과 "다재다능하지만 너무 사실적이지 않은"(예: XenoGASM) 모델의 쌍으로 대체. 모델 작성자가 추천하는 보편적인 품질 태그를 "Quality prefix" 노드에 추가하세요.

Ulzzang 모델: MagMix + LEOSAM's HelloWorld Film Grain. 위와 동일하지만 아시아인 얼굴에 강한 경향이 있습니다. NextPhoto는 두 개의 슬롯 모두에 사용 가능. 모델 작성자가 추천하는 보편적인 품질 태그를 "Quality prefix" 노드에 추가하세요.

VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned. 표준 및 권장. 결과가 너무 대비가 강하고 밝다면, 디코딩에 Tone Range Compressor를 사용해 보세요.

임베딩: bad-prompt-version2 (옵션), bad-hands-5 (옵션).

사용 방법

  1. 이미지와 프롬프트의 출처를 선택하고, 이미지, 양성, 부정 프롬프트를 ">> Route your inputs here <<" 그룹에 연결하세요:

    • 기본적으로 수동으로 작성한 프롬프트를 사용합니다.

    • "WD 1.4 Tagger" 노드를 활성화(Ctrl + M)하여 이미지에서 프롬프트를 생성합니다.

    • "SD Prompt Reader" 노드를 활성화(Ctrl + M)하여 메타데이터에서 프롬프트를 가져옵니다.

  2. 실행하세요!

참고

예술적인 이미지를 사진처럼 만드는 것은 반대 방향보다 더 어렵습니다. 이 워크플로우는 실제 애니메이션 프레임보다 SD에서 생성된 이미지에 가장 잘 작동합니다. 결과가 여전히 애니메이션처럼 보인다면, "Retro" 및 두 개의 "Semireal" KSampler 노드에서 denoise 값을 0.1씩 증가시키세요.

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이 모델로 만든 이미지

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