2022 Ford Bronco

此LoRA旨在生成最新款福特Bronco的更准确图像。这是我第一个LoRA，也是我在Civitai的首次提交，非常欢迎反馈！以下是其训练方式：

• 在配备10GB 3080显卡的Windows机器上使用kohya

• 类别：SUV

• 实例：frdbrnc

• 使用36张源图像，大部分通过birme.net调整为1152x768尺寸

• 使用GIT自动标注并手动编辑，添加了“3/4视角”、“侧视图”、“前视图”、“硬顶”、“软顶”、“俯视”等描述，并在每个标注文件中加入了“ford bronco”

• 在Realistic Vision V6.0 B1 - V5.1 (VAE) | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai 上训练

• 60次重复，6个周期

提示：

• 使用DPM++ SDE Karras、CFG值4-6、步数30-70时效果最佳

• LoRA强度设为0.6

• 使用768x512或768x768尺寸有助于避免车辆被裁剪

• 与其他LoRA兼容性良好

• RealisticVision、revAnimated和CyberRealistic模型似乎与它配合得很好

• 仅使用“ford bronco”即可获得不错效果，但也建议尝试加入实例/类别字符串“frdbrnc”和/或“SUV”

其他备注：

• 唯一的问题是格栅护条有时会出现半理解的情况，只需尝试不同步数，通常能轻松解决。