BArtstyle | Blue Archive Art Style LoRA | 碧蓝档案画风模型 | ブルーアーカイブ画風モデル
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关于此版本
模型描述
我在这模型上浪费了太多时间……可能这会是最后一次更新，等4090对我而言价格合理时，我可能会转投SDXL，或者如果4090在接下来半年仍过于昂贵，就只专注于修复我之前制作的其他LoRA。
最初的想法是使用Dreambooth进行更新，但我的显卡是3060，耗时精力并不划算。因此，仍然选择LoRA。
REv3 更新日志：
基础模型现在有3个版本，各自具有不同的特征：
CF3 - 在还原艺术风格与用户友好之间达到了良好的平衡。
建议用于 CounterFeitV3（以及其混合模型，例如 PrimeMix/MixPro）
切勿与 Anything 系列搭配使用。我试过，效果非常糟糕。
Silicon29 - 基于 Silicon29-Dark 训练，牺牲了一点 BA 的清晰线稿，但在色彩表现和“神光”效果上比 CF3 更具 BA 风格。
我强烈推荐这个版本（至少你应该尝试一下！）
它在保持基础模型特性的前提下，与非基础模型搭配时拥有更丰富的多样性。
粉色主题是它的弱点。如果你希望生成 BA 终章的蓝粉渐变场景，请改用 CF3/任意版本。
ANY - 基于 ANYv5 训练，比 CF3 或 Silicon29 更难使用，但似乎是最具 BA 风格的版本。仅建议在使用 AnythingV5 或基于该系列的模型时使用。
数据集重制
在发送至 bucket 前手动缩小尺寸并降噪，以避免出现混叠。
训练分辨率为 1024x768。因此更适合生成横图而非竖图。建议生成分辨率：
432x768（竖图，放大至1080P需 x2.5）
960x544（横图，放大至1080P需 x2）
概念重构
现在典型的 BA 风格（蓝天+现代城市 / 废弃教室+水体）已拥有独立的概念。
- 触发词：
blue sky
- 触发词：
blue theme现在可生成夜间场景。预览（在 Silicon29 版本上测试）
块权重训练
采用更保守的设定，使 LoRA 对人体结构的影响更广泛，同时不会过度牺牲效果。
使用 REv3 时，LoRA 权重可高达 1，因为其人体结构已基本达标 XD
开玩笑地说，v9b 为了“普普通通”的结构牺牲了太多色彩，却依然不能在更高权重下使用。
据我猜测，REv3 的人体结构比 v7 更好。
我测试了一些采样器。
综合结论：Restart ≈ DPM++ 2M Karras > DPM++ 2S a Karras > 所有 SDE 采样器
UniPC 基本上是 Restart 的降级版。
DPM++ 2S a Karras 在典型模型和权重下容易过饱和，表现尚可但不具 BA 风格，建议使用更低权重。
Restart 与 DPM++ 2M Karras 在典型情况下会导致蓝色或绿色斑点，或类似 JPEG 伪影的问题。该问题无法修复，因为这是基础模型本身的缺陷——尽管 CounterFeit V3 提供相对较好的艺术效果，但其仍聚焦于提示词，模型本身存在过度训练问题（我认为这也是它对 VAE 极其挑剔的原因。）
↑ 正因如此，使用此 LoRA 时应搭配 CFv2.5 的 VAE。
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V9b 更新日志：
基础模型更换为 CounterFeit V3。
采用块权重训练。人体结构应远优于 V7。
BAPV不再作为触发词。你仍可用色彩方案来触发典型色彩。为获得最佳效果，建议选择 DPM++ 2S a Karras 采样器，并使用 4x-ultrasharp 作为放大器。
已知问题：
为提升人体结构质量，色彩偏移现象已变得明显。 请参阅最后的预览图以获取更多信息。V9b 对整体图像构图和角色姿势的影响较小。我可能会发布一个不带块权重训练的版本，色彩更好，但需你掌握 LoRA 块权重的正确使用方法。
即使在夜间场景下，也容易生成高对比度的双色调阴影。若需生成暗场景，建议结合 night concept 使用。
若使用较高权重（超过 0.7），仍可能出现不良构图。建议配合使用 LoRA 块权重（LBW）并设置为 OUTALL 以减少影响。若使用 LBW，权重高至 1 也可接受。
V7：由于训练数据基于《Blue Archive》PV 与 CG 截图，此 LoRA 对 NSFW 内容支持能力较弱。
V9 可能会更好，但我尚未实际测试。欢迎自行尝试！
权重 0.6–0.7 已足够。大致 0.4–0.8 为有效区间。更高权重色彩更好，但结构更差。
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支持网格中的色彩方案：（V7 示例）
即便如此，也仅在无角色 LoRA 时能完美工作。使用角色 LoRA 也可获得类似效果，但需要耐心调整。V9b 表现已大幅提升，但仍需“掷骰子”试试运气。
以下方法仅适用于旧版 LoHA。
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与 Bluemix（4GB ckpt 模型）相比，此 LoHA 对角色 LoRA 的兼容性更佳。它更倾向于保留角色的面部特征与服装，仅改变线条与着色（更像色彩滤镜，而非完全不同风格）。
若你希望角色完全转换为 BA 风格，或生成 OC、不在乎角色 LoRA 的服装，建议改用 BlueMix。
建议：
使用自然语言生成基础环境（如：
女孩站在河边。）权重 0.8–1（权重越高，效果越好但结构越差；反之亦然）
基础分辨率：宽或高低于 768x768，超过该值更容易导致图像崩坏。
基础模型：建议使用 anyv3/v5，不推荐使用如 AOM 系列或 Counterfeit 等油画/粉彩类模型。虽然可以使用，但仅作为色彩滤镜。
环境提示词（仍在生效！）：
类 Blue Archive 主题（Millennium？）：
tree, cloud, road, city, day, blue sky, outdoors日本主题（Hyakkiyako？）：
cloud, day, outdoors, cherry blossoms夜空：
night, night sky, starry sky也可尝试使用 Blue Archive CG 的 Tagger 生成的其他标签。
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我正在学习如何制作 LoHA/艺术风格模型。这是我的第一步成果，由于我的电脑性能一般，因此发布以获取更多反馈，本质上是一次 Alpha 测试。模型可用，但不够用户友好。
若想获得理想效果，需掌握 LoRA 块权重的使用方法。
若你尚不了解但仍有兴趣学习新技巧，请阅读以下指南。
我的目标是制作一个能适配大多数角色 LoRA 的艺术风格 LoHA。
因此我基于 Animefull-pruned 进行训练，效果完美适配该模型和 Anything V3，也能在 AnythingV4.5 上使用（无角色 LoRA 时），但在 Counterfeit 或 AOM3 上几乎无法奏效。在这些模型上更像一个色彩滤镜，而非真正的艺术风格。
或许我应该基于 AnythingV4.5 训练另一个版本。若有艺术风格训练的建议，请告诉我，我将非常感激。
此模型可无需标签使用，但偶尔会出现奇怪的色彩。
以下为稳定结果推荐的标签组：
Blue Archive 风格主题（Millennium？）：
tree, cloud, road, city, day, blue sky, outdoors日本风格主题（Hyakkiyako？）：
pink theme, cloud, day, outdoors, cherry blossoms夜空：
blue theme, night, night sky, starry sky, cityscape也可尝试使用 Blue Archive CG 的 Tagger 生成的其他标签。
若你想输入角色 LoRA，建议务必搭配 LoRA 块权重使用。可作为 WebUI 插件获取。 否则应将此艺术风格模型的权重降低至 0.6 以下，否则图像色彩将异常糟糕。
↓ 若你得到类似以下结果，请降低艺术风格模型的权重，或使用以下方法。
使用 LoRA 块权重时，有两种方法：
A：默认情况下，应通过以下方式移除角色 LoRA 的艺术风格：
<YourCharaModelName:1:1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0>别忘了添加
:ALL，否则模型可能无法生效。例如：
<BArstylev1c:1:ALL>B：若你发现角色外观明显受此模型影响，可仅保留艺术风格模型的色彩，如下所示：
<BArstylev1c:1:1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.8,1,1,1,1,1>此时可保留角色模型的完整信息。
例如：
<YourCharaModelName:1:ALL>通常来说，方法 A 的效果更贴近原始艺术风格。
似乎 LoHA 模型块权重更多，我因电脑容易崩溃，未能充分测试。若有相关发现，请告知。但目前使用 LoRA 块权重已可正常运作。
↓ 即便你已全部正确设置，仍出现类似问题时，建议改用方法 B。
方法 A：当角色受模型影响时
方法 B