Double Buns | Covered Buns - LoHa

使用 0.4-0.75 的权重，例如：lora:DoubleBunsv220:0.75

我的生成流程记录如下：

txt2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，512x512（宽高图像可提升至 768），开启人脸修复（设置中使用 CodeFormer 权重 1.0），开启高分辨率修复，放大至 1024x1024（原图大小的两倍），使用您偏好的放大器，降噪值 0.5，CFG 7。然后 发送至 img2img！
img2img：使用 DPM++ SDE Karras，20 步，开启人脸修复（CodeFormer 权重 1），缩放至 1536x1536，CFG 7，降噪值 0.3-0.7（根据对图像质量提升的需求调整），使用相同的提示词！当对 img2img/修复结果满意后，发送至 extras。
extras：放大至 x3（最终尺寸为 4608x4608，建议设为较低值，此处 x3 仅用于示例展示），放大器 1 - FatalAnime 4x，放大器 2 - SwinIR 4x，可见性 0.10，GFPGAN 可见性 0.10，CodeFormer 可见性 0.10。

如果你有兴趣支持我，请查看我的 Ko-Fi 页面。

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lora:DoubleBunsv220:0.75(double-buns) 或 lora:DoubleBunsvv220:0.75(buns-cover)
此版本在区分覆盖与未覆盖发型上略胜一筹。

你可以尝试使用 "double-buns" 表示未覆盖的双丸子头，"buns-cover" 或 "white buns-cover" 表示覆盖的双丸子头（这两个选项互斥，请选择其一），"hair ribbon"（发带）、"hair ornament"（发饰）。

备注：模型对丸子头发色的处理效果不太好！由于训练数据中绝大多数是白色，因此默认生成的也几乎总是白色！你可能会得到其他颜色，可尝试使用基础色。若模型未能生成 "buns-cover"，建议改用 "white buns-cover" 提示，能显著提高生成覆盖版本的概率。

样本图像由 Hassaku 生成。

所有负面嵌入（negative embeds）都应易于找到，且提示词（prompts）应包含在样本图像中！点击右下角的小图标即可查看。

该模型基于从网络抓取的 211 张 512x512 图像，经过 13 个训练轮次，使用 animefull_final 进行训练。

Danbooru 标签由 Waifu Diffusion 1.4 Tagger 生成，并针对特定标签进行了微调。